semana 15. Regresion

En un modelo de regresión lineal simple, la variable dependiente es aquella que:

• Se controla en el experimento

• Se utiliza como predictor

• Se desea explicar o predecir

• Siempre es de tipo categórico

El coeficiente de determinación (R²) en la regresión lineal indica:

• El nivel de correlación entre dos variables

• El porcentaje de variabilidad de la variable dependiente explicado por el modelo

• La suma de los errores cuadráticos

• El nivel de significancia del modelo

Si en un análisis de regresión el p-valor asociado a un coeficiente es mayor a 0.05, se interpreta que:

• La variable independiente es estadísticamente significativa

• La variable independiente no es estadísticamente significativa

• El modelo es lineal

• La varianza de los residuos es constante

En la regresión lineal simple, el modelo matemático se expresa como:

• Y=X+Z

• Y=α+β1​X1​+β2​X2​

• Y=a+bX+cZ

• Y=a+bX

En la ecuación de regresión simple, el coeficiente b representa:

• La intersección con el eje Y

• El error del modelo

• La pendiente o cambio esperado en Y por cada unidad de X

• El valor promedio de X

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor a la regresión lineal simple?

• Relaciona una variable dependiente con varias independientes

• Solo se usa para datos categóricos

• No necesita comprobar supuestos estadísticos

• Relaciona dos variables: una dependiente y una independiente

Variables: experiencia laboral (en años) y el salario mensual (en miles de dólares). ¿Basado en el resultado estadístico aportado por jamovil la variable dependiente es:?

• experiencia laboral (en años)

• salario mensual (en miles de dólares)

Variables: experiencia laboral (en años) y el salario mensual (en miles de dólares). ¿Basado en el resultado estadístico aportado por Jamovil, cuál es el salario mensual estimado si un trabajador tiene 9 años de experiencia ?

• 4.1

• 7.6

• 5.4

• Ninguna de las mencionadas

Variables: Consumo de energía (Kw/h) y temperatura diaria (en grados Celsius). ¿Basado en el resultado estadístico aportado por Jamovil, cuál es el incremento de consumo de energía por cada grado Celsius extra de temperatura?

• 77.88

• 4.59

• 1.03

• 20.82

Variables: Consumo de energía (Kw/h) y temperatura diaria (en grados Celsius). ¿Basado en el resultado estadístico aportado por Jamovil, cuál es el modelo de regresión?

• y=77.88+1.03x

• y=20.82+1.03x

• y=77.88+4.59x

• y=3.74+4.47x