Inteligencia de Negocios - BI

¿A qué se refiere el data wrangling?

• El proceso de limpiar y preparar datos para su análisis.
• La visualización de datos en gráficos interactivos.
• El análisis de datos sin preparación previa.
• El proceso de almacenar datos en la nube.

Seleccione a qué tipo de arquitectura pertenece la siguiente afirmación: "Las 3 Vs"

• Inteligencia de negocios

• Data mining

• Big data

• Ninguno de los tres

Se requiere que se actualice información de manera diaria utilizando un archivo en formato Excel.

¿Qué tipo de arquitectura es?

• OLAP

• OLTP

OLAP se encarga de..

• almacenamiento de datos unidimensionales
• visualización de datos en tiempo real
• procesamiento de datos en batch
• análisis de datos multidimensionales

OLTP se encarga de...

• gestionar y procesar transacciones en tiempo real
• almacenar datos históricos
• gestionar la seguridad de la red
• realizar análisis de datos

La principal diferencia entre OLAP y OLTP es...

• OLTP se centra en el análisis de datos históricos.
• OLAP se utiliza para la gestión de transacciones en tiempo real.
• OLAP se centra en el análisis de datos, mientras que OLTP se centra en la gestión de transacciones.
• OLAP y OLTP son lo mismo y se utilizan indistintamente.

La inteligencia de negocios permite..

• reducir costos sin analizar datos.
• aumentar la cantidad de datos sin procesarlos.
• mejorar la estética de los informes.
• analizar datos para tomar decisiones informadas.

Data mining permite..

• visualizar datos sin patrones
• eliminar datos irrelevantes
• almacenar datos sin analizarlos
• extraer patrones y conocimiento útil de grandes volúmenes de datos

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de análisis predictivo?

• Un modelo que predice las ventas futuras de un producto.
• Un informe sobre la satisfacción del cliente.
• Un estudio de caso sobre la historia de la empresa.
• Un análisis de la competencia en el mercado.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de análisis prescriptivo?

• Un software que solo recopila datos de ventas.
• Un sistema que recomienda estrategias de marketing basadas en análisis de datos.
• Un sistema que analiza datos históricos sin recomendaciones.
• Un informe que describe tendencias pasadas sin sugerencias futuras.