UTP-mlia-S4 DEEP LEARNING

¿Qué es el Deep Learning?

• Un algoritmo de optimización

• Un modelo de regresión lineal

• Un tipo de machine learning tradicional

• Un subcampo de la inteligencia artificial

¿Quién propuso el primer modelo de neurona artificial?

• Geoffrey Hinton

• Frank Rosenblatt

• Warren McCulloch

• Yoshua Bengio

¿Cuál es la función de activación más común en redes neuronales profundas?

• Sigmoide

• ReLU

• Softmax

• Tangente hiperbólica

¿Qué técnica se utiliza para prevenir el sobreajuste en redes neuronales?

• Todas las anteriores

• Regularización L1

• Normalización de lotes

• Aumento de datos

¿Qué arquitectura es especialmente eficaz para procesar imágenes?

• Perceptrón multicapa

• Redes Generativas Adversarias

• Redes Neuronales Recurrentes

• Redes Neuronales Convolucionales

¿Qué tipo de aprendizaje se basa en ejemplos etiquetados?

• Aprendizaje semi-supervisado

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje por refuerzo

¿Qué optimizador combina ideas de Momentum y RMSProp?

• Adam

• Nadam

• Adagrad

• SGD

¿Cuál es el propósito de las Redes Generativas Adversarias (GAN)?

• Clasificar datos

• Reducir el tamaño de los datos

• Generar datos nuevos

• Optimizar redes neuronales

¿Qué técnica se utiliza para ajustar la tasa de aprendizaje durante el entrenamiento?

• Early stopping

• Dropout

• Batch normalization

• Decay manual

¿Qué arquitectura se utiliza para tareas de procesamiento de lenguaje natural?

• Perceptrón multicapa

• Redes Generativas Adversarias

• Redes Neuronales Convolucionales

• Redes Neuronales Recurrentes