Inteligencia Artificial AFC

¿Puede una maquina "pensar"?

• Sí, las máquinas pueden pensar como los humanos.
• Las máquinas piensan mejor que los humanos.
• Las máquinas tienen emociones y pensamientos propios.
• No, una máquina no puede 'pensar' como un ser humano.

DEEP BLUE de IBM es un modelo de IA de tipo...

• DEBIL

• SUPERINTELIGENCIA

• ESTRECHA

• FALSA

La regla del 10-80-10 en IA. dice que...

• La regla del 10-80-10 en IA establece que el 10% de los datos son de baja calidad, el 80% de calidad alta y el 10% de calidad media.
• La regla del 10-80-10 en IA establece: 10% instrucción humana
  80% respuesta maquina
  10% interpretación y ajuste

• La regla del 10-80-10 en IA indica que el 50% de los datos son de alta calidad, el 30% de calidad media y el 20% de baja calidad.
• La regla del 10-80-10 en IA sugiere que el 10% de los datos son irrelevantes, el 80% son útiles y el 10% son críticos.

La IA estrecha o débil es para tareas

El termino clave, autonomía define:

• Sí puede percibir su entorno, aprender de la experiencia y adaptar su comportamiento para alcanzar objetivos específicos

• No puede percibir su entorno, aprender de la experiencia y adaptar su comportamiento para alcanzar objetivos específicos.

• Hace lo que quiere cuando quiere

• Percibe y evalúa opciones para dar resultados sin importar el costo

Adaptabilidad en términos de IA es...

• La habilidad de un sistema de IA para ignorar datos irrelevantes.
• La capacidad de un sistema de IA para replicar procesos humanos sin cambios.
• La capacidad de un sistema de IA para ajustarse y aprender de nuevas situaciones.
• La tendencia de un sistema de IA a permanecer estático en su funcionamiento.

Las redes neuronales en IA, son:

• Modelos computacionales inspirados en el cerebro humano para el aprendizaje automático.
• Algoritmos de búsqueda en internet.
• Sistemas de almacenamiento de datos en la nube.
• Programas de edición de imágenes.

El argumento clave "Del Cuarto Chino" aplicado a la IA es

• Las máquinas no entienden el lenguaje, solo simulan comprensión.
• Las máquinas pueden entender el lenguaje como los humanos.
• Las máquinas tienen emociones y conciencia.
• Las máquinas son capaces de crear su propio lenguaje.

El cerebro entrenado en la IA significa que

• es un sistema que solo almacena datos.
• es un método de comunicación entre humanos.
• es un sistema optimizado para procesar datos y aprender patrones.
• es un dispositivo físico que no aprende.
• es un programa que no requiere entrenamiento.

¿Es correcto decir, cuánta IA. tiene este dispositivo?

• Es una pregunta válida.
• Depende del contexto.
• No, no es correcto.
• Sí, es correcto.