Conversando sobre: Pruebas No Paramétricas

¿Cuál de las siguientes es una prueba no paramétrica para datos pares?

• Prueba de Kolmogorov-Smirnov

• Prueba de signo

• Prueba de correlación de rango

• Prueba de corridas de una sola muestra

¿Qué prueba no paramétrica se utiliza para la suma de rangos?

• U de Mann-Whitney

• Prueba de corridas

• Prueba de Kolmogorov-Smirnov

• Prueba de correlación de rango

¿Qué prueba se utiliza para evaluar la correlación de rango?

• Prueba de Kolmogorov-Smirnov

• Prueba de signo

• Prueba de corridas

• Prueba de correlación de rango

¿Qué prueba se utiliza para evaluar la normalidad de una distribución?

• Prueba de Kolmogorov-Smirnov

• Prueba de signo

• Prueba de corridas

• Prueba de correlación de rango

¿Cuál es una ventaja de los métodos no paramétricos?

• Requieren la suposición de una distribución normal.

• Son más complejos de entender.

• No requieren un ordenamiento formal.

• Siempre son más eficientes que los métodos paramétricos.

¿Qué desventaja tienen los métodos no paramétricos?

• Siempre son más claros que las pruebas paramétricas.

• Ignoran cierta cantidad de información.

• Requieren una clasificación formal.

• Son más sencillos de realizar.

¿Cuál es una desventaja de los métodos no paramétricos en comparación con las pruebas paramétricas?

• Son más eficientes.

• Son más claros.

• No son tan eficientes o claras.

• Requieren más información.

¿Cuál es la base de la prueba de signo para datos por pares?

• Magnitud numérica

• Dirección o signo de más o menos

• Proporción de éxitos

• Proporción de fracasos

¿Qué tipo de prueba es la prueba de signo para datos por pares?

• Prueba de magnitud

• Prueba de dirección

• Prueba de proporción

• Prueba de error estándar