Incertidumbre en la IA

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Incertidumbre en la IA

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Dulce Milagros Paraguán

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8 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Es la incertidumbre que surge de la falta de conocimiento o de datos de entrenamiento insuficientes. Se puede reducir mejorando la calidad de los datos y la arquitectura del modelo.

Incertidumbre aleatoria

Incertidumbre epistémica

Incertidumbre en Modelos

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

La Teoría de Dempster -Shafer permite valores intermedios entre verdadero y falso,

Verdadero

Falso

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Dentro de las caracteristicas de la incertidumbre podemos mencionar:

Es ndexada, es robusta, No es mutable

No es inmutable, no es cuantificable, es profunda

Es cuantificable, es ubicua, no es ignorancia

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

La incertidumbre en la inteligencia artificial se refiere a:

Incapacidad para dar respuesta a solicitudes por desconocimiento de información

Incapacidad de los modelos para realizar predicciones fiables por daros incompletos, ambiguos o con ruido.

Incapacidad de los modelos de hacer predicciones por fallos en los modelos.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

La incertidumbre es una propiedad inherente a muchos sistemas.

Verdadero

Falso

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

La vaguedad en el lenguaje natural o categorías mal definidas, típica en interacciones humano-máquina, es causa de la incertidumbre:

En decisiones múltiagente

Aleatoria

Lingüística

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

El ruido en los datos puede ser causado por una mala calibración de sensores, o interferencia electrostática.

Verdadero

Falso

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

La falta de control de la incertidumbre en la IA, resultará en modelos que aporten predicciones erradas que se alejen de los objetivos principales de la IA: Aprender a partir de datos, razonar y resolver problemas, percibir el entorno y tomar decisiones autónomas.

Verdadero

Falso