Es la incertidumbre que surge de la falta de conocimiento o de datos de entrenamiento insuficientes. Se puede reducir mejorando la calidad de los datos y la arquitectura del modelo.
Incertidumbre en la IA

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Dulce Milagros Paraguán
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8 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Incertidumbre aleatoria
Incertidumbre epistémica
Incertidumbre en Modelos
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
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La Teoría de Dempster -Shafer permite valores intermedios entre verdadero y falso,
Verdadero
Falso
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
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Dentro de las caracteristicas de la incertidumbre podemos mencionar:
Es ndexada, es robusta, No es mutable
No es inmutable, no es cuantificable, es profunda
Es cuantificable, es ubicua, no es ignorancia
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
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La incertidumbre en la inteligencia artificial se refiere a:
Incapacidad para dar respuesta a solicitudes por desconocimiento de información
Incapacidad de los modelos para realizar predicciones fiables por daros incompletos, ambiguos o con ruido.
Incapacidad de los modelos de hacer predicciones por fallos en los modelos.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La incertidumbre es una propiedad inherente a muchos sistemas.
Verdadero
Falso
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La vaguedad en el lenguaje natural o categorías mal definidas, típica en interacciones humano-máquina, es causa de la incertidumbre:
En decisiones múltiagente
Aleatoria
Lingüística
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
El ruido en los datos puede ser causado por una mala calibración de sensores, o interferencia electrostática.
Verdadero
Falso
8.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
La falta de control de la incertidumbre en la IA, resultará en modelos que aporten predicciones erradas que se alejen de los objetivos principales de la IA: Aprender a partir de datos, razonar y resolver problemas, percibir el entorno y tomar decisiones autónomas.
Verdadero
Falso
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