
Conceptos Clave de Inteligencia Artificial
Authored by Fabiola Rodríguez
Engineering
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 sec • 1 pt
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de sistemas informáticos.
La inteligencia artificial es un tipo de robot físico.
La inteligencia artificial es un nuevo tipo de software de oficina.
La inteligencia artificial es la capacidad de los humanos para pensar.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 sec • 1 pt
¿Cuáles son los tipos de inteligencia artificial?
IA intuitiva
IA específica
IA débil, IA fuerte, IA general, IA superinteligente
IA básica
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 sec • 1 pt
¿Qué es el aprendizaje automático (machine learning)?
El aprendizaje automático se refiere a la programación manual de algoritmos.
El aprendizaje automático (machine learning) es una técnica que permite a las computadoras aprender de datos y mejorar su rendimiento en tareas específicas.
El aprendizaje automático es un método de enseñanza tradicional en aulas.
El aprendizaje automático es un tipo de hardware especializado.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 sec • 1 pt
¿Qué es el aprendizaje profundo (deep learning)?
El aprendizaje profundo es una técnica de inteligencia artificial que utiliza redes neuronales profundas para el análisis y la interpretación de datos.
El aprendizaje profundo es un método de enseñanza tradicional en aulas.
El aprendizaje profundo se basa en algoritmos de búsqueda en internet.
El aprendizaje profundo es una técnica de programación de videojuegos.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 sec • 1 pt
¿Cuál es la diferencia entre IA débil y IA fuerte?
La IA débil puede aprender de manera autónoma.
La IA débil es igual a la IA fuerte.
La IA débil es específica y limitada; la IA fuerte tiene capacidades cognitivas similares a las humanas.
La IA fuerte es solo un concepto teórico.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 sec • 1 pt
¿Qué son las redes neuronales artificiales?
Son técnicas de programación para crear videojuegos.
Son modelos computacionales que simulan el funcionamiento del cerebro humano para el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones.
Son dispositivos físicos que almacenan datos.
Son algoritmos que predicen el clima.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
10 sec • 1 pt
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?
El procesamiento del lenguaje natural es un tipo de software de edición de texto.
El procesamiento del lenguaje natural es un método para programar computadoras en lenguajes de programación.
El procesamiento del lenguaje natural se refiere a la creación de gráficos y visualizaciones.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es un campo de la inteligencia artificial que permite a las máquinas entender y generar lenguaje humano.
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