Quiz sur les Entrepôts de Données

Quiz sur les Entrepôts de Données

University

15 Qs

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Quiz sur les Entrepôts de Données

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Assessment

Quiz

Business

University

Hard

Created by

Raouf Ammar

FREE Resource

15 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qu'est-ce qui différencie les données opérationnelles des données décisionnelles ?

Les données opérationnelles sont globalisées, alors que les données décisionnelles sont détaillées.

Les données opérationnelles sont récentes et les données décisionnelles sont historiques.

Les données décisionnelles sont créées uniquement à partir des données opérationnelles.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel est le principal objectif d'un système OLAP ?

Permettre une analyse rapide et interactive des données pour les décideurs.

Optimiser les processus transactionnels.

Réduire la taille des bases de données.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quelle est la structure typique des données dans un entrepôt de données ?

Relationnelle.

Multidimensionnelle.

Hiérarchique.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quels types de données sont stockées dans un Data Warehouse ?

Données historisées, globalisées et non volatiles.

Données en temps réel et modifiables.

Données sensibles aux performances.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel outil est utilisé pour alimenter un Data Warehouse ?

ERP.

ETL (Extraction, Transformation, Chargement).

CRM.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quelle est la particularité d'un Data Warehouse par rapport à un SGBD (Système de Gestion de Base de Données) ?

Le Data Warehouse est optimisé pour les transactions.

Le Data Warehouse est conçu pour l'analyse des données sur le long terme.

Le Data Warehouse ne stocke que des données en temps réel.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Pourquoi un Data Warehouse doit-il être "intégré" ?

Pour garantir la compatibilité avec les systèmes opérationnels.

Pour regrouper les données provenant de plusieurs sources dans un format cohérent.

Pour permettre des modifications rapides et efficaces des données.

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