Diseño Experimental

¿Qué tipo de diseño experimental permite evaluar el efecto de múltiples variables independientes?

• Diseño completamente aleatorizado

• Diseño factorial

• Diseño bloqueado

• Diseño cuasi-experimental

La asignación aleatoria de participantes a grupos experimental y control ayuda a minimizar:

• La validez externa

• Los sesgos

• La variabilidad

• El tamaño de la muestra

En un experimento sobre el efecto de un nuevo fármaco, si los grupos tienen diferencias significativas en la edad promedio, esto afecta principalmente:

• Validez interna

• Validez externa

• Validez de contenido

• Validez ecológica

El control en un experimento implica:

• Aleatorizar a todos los participantes

• Mantener constantes otras variables que podrían influir

• Aumentar el tamaño de la muestra

• Cambiar la variable dependiente

Un investigador observa que la música mejora la concentración de estudiantes. Para asegurar que otros factores no afecten los resultados, el investigador debe:

• Usar un diseño factorial

• Controlar las condiciones del estudio

• Repetir el experimento varias veces

• Aumentar la aleatorización

Si un estudio se realiza en un ambiente artificial y no puede generalizarse a situaciones reales, se cuestiona la:

• Validez interna

• Validez externa

• Validez de constructo

• Validez estadística

En un diseño bloqueado, los participantes se agrupan según:

• La variable independiente

• Características comunes antes de la aleatorización

• El resultado del experimento

• Su grupo de control

¿Cuál de los siguientes no es un tipo de diseño experimental?

• Diseño factorial

• Diseño correlacional

• Diseño completamente aleatorizado

• Diseño cuasi-experimental

En un estudio sobre el rendimiento académico, se utiliza un grupo de control y uno experimental. Si el grupo de control no recibe ningún tratamiento, esto se refiere a:

• Validez interna

• Variable dependiente

• Aleatorización

• Control

¿Cuál de los siguientes factores podría amenazar la validez interna de un experimento?

• Historia

• Aleatorización

• Control de variables

• Diseño experimental