ปลายภาค1-67 ว30232

ข้อใดเป็นคำอธิบายที่ถูกต้องที่สุดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)?

• เครื่องมือที่ใช้จัดเก็บข้อมูลอย่างเดียวเพราะเชี่ยวชาญมาก

• ระบบที่ทำงานอัตโนมัติแต่ไม่สามารถเรียนรู้นอกเหนือคำสั่งได้

• เครื่องจักรที่ทำงานตามคำสั่งของมนุษย์อย่างเดียว

• ระบบคอมพิวเตอร์ที่ทำงานเลียนแบบความฉลาดของมนุษย์

AI แบบใดที่ใช้ในปัจจุบันมากที่สุด?

• AI แบบกว้าง

• AI แบบเฉพาะทาง

• ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงสุด

• AI แบบไม่มีการกำกับดูแล

ข้อใดเป็นการประยุกต์ใช้ AI ที่เกี่ยวข้องกับการจดจำภาพ?

• การแปลภาษาในการสื่อสาร

• ระบบขับเคลื่อนรถยนต์อัตโนมัติ

• การคัดกรองข้อมูลจากเสียง

• การตรวจจับใบหน้าในกล้องถ่ายรูป

AI แบบกว้าง (General AI) มีคุณสมบัติอย่างไร?

• ไม่สามารถพัฒนาหรือเรียนรู้เพิ่มเติมได้

• ถูกพัฒนาเพื่อการใช้งานด้านบันเทิงเท่านั้น

• สามารถคิดวิเคราะห์และทำงานในหลายด้านเหมือนมนุษย์

• สามารถทำงานเฉพาะด้านที่โปรแกรมไว้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เป็นอย่างไร?

• การเรียนรู้จากข้อมูลที่ AI ได้รับ

• AI ที่ไม่สามารถปรับปรุงตัวเองได้

• การทำงานของ AI ที่ต้องถูกโปรแกรมแบบละเอียด

• AI ที่ไม่สามารถทำงานได้หากไม่มีมนุษย์ควบคุม

ข้อใดเป็นประโยชน์หลักของการใช้ AI?

• ลดประสิทธิภาพในการทำงาน

• ทำงานได้ช้ากว่ามนุษย์แต่แม่นยำกว่า

• การตัดสินใจที่มีความผิดพลาดมากกว่า

• ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว

AI แบบ Super AI มีคุณสมบัติที่แตกต่างจาก AI ประเภทอื่นอย่างไร?

• เป็น AI ที่ใช้งานจริงในปัจจุบันมากที่สุด

• มีความสามารถสูงกว่ามนุษย์ในด้านสติปัญญาและการตัดสินใจ

• ไม่สามารถเรียนรู้ได้เองแต่ทำงานตามคำสั่งที่ป้อนได้ทุกอย่าง

• มีความสามารถเทียบเท่ากับมนุษย์ในการคิดและตัดสินใจ

การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) ทำงานอย่างไร?

• AI เรียนรู้จากการตอบสนองต่อคำสั่งของมนุษย์

• AI ได้รับข้อมูลที่สมบูรณ์ล่วงหน้าเพื่อการเรียนรู้

• AI ไม่สามารถปรับตัวต่อผลลัพธ์ที่ผิดพลาดได้

• AI เรียนรู้จากการทดลองที่ได้รางวัล/ทำโทษจากการกระทำ

การใช้ AI ในการเลือกสรรพนักงานมีความเสี่ยงในด้านใด?

• ความแม่นยำในการเลือกผู้สมัคร

• ความล่าช้าในการประมวลผลข้อมูล

• ความเสี่ยงที่จะเกิดอคติจากข้อมูลการฝึก

• การใช้เวลาที่น้อยเกินไปในการคัดเลือก

ข้อใดเป็นกระบวนการสำคัญที่ทำให้ AI สามารถตัดสินใจได้อย่างอัตโนมัติ?

• การทำงานของเซ็นเซอร์เพียงอย่างเดียว

• การประมวลผลข้อมูลและการเรียนรู้จากข้อมูลที่ได้รับ

• การควบคุมโดยมนุษย์ในทุกขั้นตอนอย่างใกล้ชิด

• การเลือกข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องน้อยที่สุด