Uji Normalitas

Karakteristik Distribusi Normal adalah di bawah ini, kecuali:

• Bentuk lonceng simetris

• Mean, median, dan modus berada di titik yang sama

• Distribusi data menyebar secara simetris dari tengah

• Tidak dapat diuji dengan metode grafis

Berikut adalah metode grafis untuk uji normalitas metode statistik

• Boxplot

• Uji Kolmogorov-Smirnov

• Uji Chi-square

• Uji Anderson-Darling

Jika alpha 1%, berapakah nilai χ2 sesuai tabel chi-square?

• 11.34

• 12.33

• 13.24

• 10.11

Berapakah degress of freedom untuk uji normalitas (chi-squares) untuk data ini?

• 6

• 7

• 8

• 9

Pada data diatas, kolom expected (e) adalah data ekspektasi jika data memiliki distribusi normal

• Benar

• Salah

Untuk data ini, sesuai dengan derajat kebebasannya, berapakah nilai kritis untuk tingkat kepercayaan χ² 95%?

Lihat di tabel chi-square

• 14.5

• 15.5

• 16.5

• 17.5

Berapakah nilai chi-square untuk data ini?

• 1.72

• 0.55

• 3.45

• 4.67

Sesuai dengan rumus chi-square,

jika data mendekati distribusi normal, maka nilai uji chi-square (χ² statistic) akan

• mendekati 0 (semakin kecil)

• mendekati tak hingga (semakin membesar)

Bandingkan dengan hasil pengujian dengan nilai kritis, apakah data ini normal?

clue: soal ini memiliki hubungan dengan soal sebelumnya (rumus chi-square)

• Ya, data terdistribusi normal dengan asumsi tingkat signifikasi 95%

• Tidak, data tidak terdistribusi normal dengan asumsi tingkat signifikasi 95%