Histogramas, Pareto, Causa-Efecto

Dentro de un estudio de comportamiento en un proceso, un histograma me sirve para analizar:

• La distribución de datos a lo largo de un rango

• Separar la frecuencia de los datos en las 8 clases de análisis

• La variabilidad o dispersión en base a la frecuencia de aparición del fenómeno

• Un diagrama de 8 barras consecutivas con la forma de campana

Estratificación, significa:

• Agrupar los datos en los 8 estratos que componen el diagrama de barras

• Que cada barra en el histograma representa un estrato o clase

• Separar los valores en las clases del histograma

• Separar los datos en grupos o categorías con características comunes

El orden correcto o pasos para desarrollar un histograma son:

• 1 Obteber los datos

  2 Identificar el rango de los datos

  3 Definir el mayor y menor de los datos

  4 Definir las clases y su frecuencia

  5 Dibujar el diagrama con sus barras, ejes y rótulos

• 1 Preparar datos

  2 Determinar valores extremos

  3 Definir clases y sus límites

  4 Calcular la frecuencia de clase

  5 Dibujar el diagrama con sus barras, ejes y rótulos

• 1 Preparar los datos

  2 Calcular con la fórmula la cantidad de clases

  3 Identificar el menor y mayor de los datos

  4 Calcular la frecuencia de clases

  5 Dibujar el diagrama

• 1 Calcular con la fórmula la cantidad de clases

  2 Preparar los datos para calcular mayor y menor

  3. 3 Calcular la frecuencia de clase

  4. 4 Calcular el recorrido y rango

  5. 5 Dibujar el diagrama

Selecciona las que son sugerencias para determinar el número de clases a usar en un histograma.

• Fórmula

  Clases = Raíz cuadrada de la muestra

• Fórmula

  Combinaciones y permutaciones

  nCr = n! / n-r!

• Tabla de relación

  Cantidad de datos - Cantidad de clases

• Regla de Sturges

  Clases = 1+3.322 log(N)

El principio de Pareto afirma que:

• Es necesario tener una relación 80%-20% para tener un proceso exitoso

• En todo grupo de factores que contribuyen a un mismo efecto, unos pocos son responsables de dicho efecto

• Que el efecto tiene que ser forzosamente el 80% de los factores

• Que el 20% de los efectos generan el 80% de los factores

El análisis de pareto es una comparación cuantitativa de un efecto, cuyo objetivo es clasificar los factores en 2 categorías:

• Pocas vitales

  y muchos triviales

• Muchos vitales y pocos triviales

• 80% vitales y

  20% triviales

• 20% vitales y

  80% triviales

El diagrama de Pareto es la representación gráfica de la Tabla de Pareto correspondiente, la cual incluye (selecciona los que apliquen)

• Numero de errores por categoría

• El rango de las barras

• Porcentaje acumulado del total

• Tipo de error

La siguiente afirmación "representación gráfica que muestra la relación cualitativa e hipotética de diversos factores que pueden contribuir a un determinado efecto o fenómeno" se refiere a:

• Diagrama de Pareto

• Diagrama de Histograma

• Diagrama Ishikawa

• Diagrama de distribución

Un diagrama Espina de Pescado sirve para:

• Identificar los problemas en una máquina

• Explorar las posibles causas de un fenómeno dado

• Resolver problemas en un departamento

• Salir de una junta con algo como resultado

En el diagrama Causa-Efecto, el proceso continúa hasta que cada rama alcanza una causa raíz, la cual es aquella que, es controlable directamente y causa el efecto que estamos analizando.

• Falso

• No necesariamente tiene que continuar hasta la causa raíz

• Verdadero

• Las causas no siempre generan el efecto analizado