
Q. GC-2
Authored by Ceci Tm
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11 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En este tipo de muestreo se pueden tomar hasta dos muestras para decidir si un lote se acepta o se rechaza.
Muestero simple
Muestero doble
Muestero secuencial
Ninguna de las descritas
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es el muestreo de aceptación en la gestión de la calidad?
Un método para seleccionar aleatoriamente productos para su venta.
Un enfoque para garantizar la calidad de los productos sin inspección.
Un proceso para evaluar la calidad de los productos terminados.
Ninguna de las descritas
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Se clasifica de acuerdo al número de muestras que se toma para llegar a una decisión cualitativa.
Planes por atributos
Planes por variables
Planes de variabilidad
Ninguna de las descritas
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es la característica de "tamaño de lote" en el muestreo de aceptación?
El número total de productos en una producción.
El número de productos en la muestra de inspección.
El tamaño promedio de los productos en un lote.
Ninguna de las descritas
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la diferencia entre el muestreo por atributos y el muestreo por variables?
El muestreo por atributos se usa en la fabricación, mientras que el muestreo por variables se usa en servicios.
El muestreo por atributos se basa en mediciones numéricas, mientras que el muestreo por variables se basa en características discretas.
El muestreo por atributos se enfoca en características cualitativas, mientras que el muestreo por variables se enfoca en características cuantitativas.
Ninguna de las descritas
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Cuál NO es un tipo de muestreo probabílistico
Muestreo aleatorio simple
Muestreo Estratificado
Muestreo por conveniencia
Muestreo sistemático
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es el propósito principal del muestreo en el contexto de la estadística?
Evaluar la calidad de una población completa.
Determinar la varianza de una población completa.
Estudiar todos los elementos de una población.
Ninguna de las descritas
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