Latihan 8 Olimpiade

Dalam menjalankan tugasnya, Tim Pelaksana Reformasi Perpajakan dibagi ke dalam tiga kelompok kerja sesuai dengan pilar reformasi perpajakan, kecuali

• Pokja organisasi dan sdm
• pokja proses bisnis ti, basis data
• pokja manajemen perubahan
• pokja peraturan perundang-undangan

probis registrasi dirancang ulang dalam rangka memberikan kemudahan kepada WP dalam bentuk, kecuali

• penghapusan npwp cabang
• welcome pack
• penggunaan EFIN
• mencetak dokumen secara mandiri

yang bukan merupakan ruang lingkup probis registrasi

• pengukuhan pkp
• pembetulan surat pemberitahuan
• perubahan data dan status
• evaluasi dan penempatan tempat wajib pajak terdaftar

bukan merupakan tantangan/alasan dilakukannya rancang ulang probis pengelolaan spt bagi DJP adalah

• masih banyak spt manual yang diterima
• memerlukan langkah tambahan untuk menguji validitas data SPT
• data pada lampiran SPT tidak terstruktur dengan baik
• pengisian lampiran yang kompleks dan tidak terintegrasinya proses penyampaian dan proses penyiapan SPT

Akses digital dan sertifikat elektronik bagi wajib pajak terintegrasi dalam

• Family tax unit
• single source of truth
• akun wajib pajak
• akun Pengusaha kena pajak

Perubahan yang ada pada proses bisnis pengelolaan SPT to be yaitu

• tidak ada pembatasan WP OP yang menyampaikan SPT
• penambahan jenis formulir SPT
• penghapusan prosedur permintaan kelengkapan SPT
• kewajiban penyampaian secara online untuk seluruh SPT

Proses kunci dalam subproses Perencanaan dan Persiapan Non-Keberatan adalah

• Klasifikasi Kasus
• Case Management
• Case Scoring
• Risk Case

Validasi yang dimunculkan dalam proses to-be pada inisiasi usulan non-keberatan secara jabatan adalah

• validasi bahasa
• validasi pemicu non-keberatan
• validasi KPP terdaftar
• validasi identitas

setelah melewati profiling, Data-data yang valid akan diteruskan ke data warehouse CTAS, dan data yang invalid (tidak memenuhi standar kualitas data) akan masuk ke exception handler secara otomatis untuk kemudian dilanjutkan ke proses

• cleansing
• enrichment
• quality monitoring
• quality check

Pembersihan data ini dilakukan dengan 2 cara, kecuali

• Technical Data Cleansing
• otomatis melalui sistem
• Manual Data Cleansing
• Data Matching Execution