Programación Avanzada II - Parte 1

En este entorno se puede utilizar python para desarrollar aplicaciones utilizando frameworks como Django y Flask.

• Desarrollo web

• Análisis de datos

• Inteligencia artificial

• Automatización de tareas

En este entorno se puede utilizar python para la manipulación, visualización y revisión de datos de manera eficiente, debido a sus bibliotecas especializadas como NumPy, Pandas y SciPy.

• Desarrollo web

• Análisis de datos

• Inteligencia artificial

• Automatización de tareas

En este entorno se puede utilizar python para desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales.

• Desarrollo web

• Análisis de datos

• Inteligencia artificial

• Automatización de tareas

En este entorno se puede utilizar python para la gestión de tareas repetitivas, como el procesamiento de archivos, la automatización de pruebas y la manipulación de datos.

• Desarrollo web

• Análisis de datos

• Inteligencia artificial

• Automatización de tareas

Son aquellos en los que el código fuente se traduce completamente a un lenguaje de bajo nivel.

• Compilados

• Interpretados

• Intermedios

• Agrupados

Son aquellos en los que el código fuente se interpreta línea por línea durante la ejecución del programa.

• Compilados

• Interpretados

• Intermedios

• Agrupados

Se encuentran en una categoría entre los lenguajes compilados y los lenguajes interpretados, se utiliza un enfoque de compilación en dos etapas.

• Compilados

• Interpretados

• Intermedios

• Agrupados

Los siguientes lenguajes (C, C++, Rust y Java), a que tipos de lenguajes pertenecen.

• compilados

• Interpretados

• Instrucciones simples

• Instrucciones compuestas

Los siguientes lenguajes (Python, Php y JavaScript), a que tipos de lenguajes pertenecen.

• compilados

• Interpretados

• Instrucciones simples

• Instrucciones compuestas

Se utiliza para delimitar la estructura del programa estableciendo bloques de código.

• Funciones

• Sintaxis

• Instrucción

• Identado