Regresion Lineal

Seleccione la definición de diagrama de dispersión

• Mide la fuerza y direccion de una relación lineal entre dos variables cuantitativas que se distribuyen de forma aproximadamente normal.

• Es la representación de los puntos o datos de cada una de las variables en el plano cartesiano

• Refleja que tan representativo es el modelo de regresión lineal estimado.

Que tipo de relación tiene el diagrama de dispersión

• Existe relacion lineal directa o positiva entre las variables

• Existe relacion lineal indirecta o negativa entre las variables

• Existe relacion cuadratica o positiva entre las variables

• No hay relación entre las variables

• Existe relacion lineal directa o positiva entre las variables

• Existe relacion lineal indirecta o negativa entre las variables

• Existe relacion cuadratica o positiva entre las variables

• No hay relación entre las variables

¿Es la diferencia entre el valor observado (y) y el valor estimado (y^) por la ecuación de regresión?

• Intervalo de confianza

• Muestra

• Residuo

• Media muestral

• 12, representa la intersección con el eje y

• 12, representa la intersección con el eje X

• 1.82, representa la intersección con el eje y

• 1.82, representa la intersección con el eje X

Si la relación de dos variables es de 0.849. ¿Cuanto es el coeficiente de determinación?

• 84.9%

• 69.08%

• 70.08%

• 72.08%

• No se puede precisar

• Autocorrelación +

• Autocorrelación -

• No hay autocorrelación

Se quiere comprobar el supuesto: Normalidad de errores:

Ho: Los errores se distribuyen normalmente

Ha: Los errores no se distribuyen normalmente

Lo resultados obtenidos son p=0.0729

¿Que podemos concluir?

• Los errores no se distribuyen normalmente.

• Falta información

• Los errores se distribuyen normalmente.

• No se puede precisar

Mediante el modelo de regresion: y=25.3+17.3X

Se quiere validar el modelo:

H0: 𝛽1 = 0

H1: 𝛽1 ≠ 0

¿Que decisión tenemos?

• Con un nivel de significación del 5% existe relación lineal entre X y Y, por lo tanto sea firma que el modelo es válido

• Con un nivel de significación del 5% existe relación cuadratica entre X y Y, por lo tanto sea firma que el modelo es válido

• Con un nivel de significación del 5% existe relación lineal entre X y Y, por lo tanto sea firma que el modelo no es válido

• Con un nivel de significación del 5% existe relación cuadratica entre X y Y, por lo tanto sea firma que el modelo es válido

¿Que hemos aprendido el dia de hoy?