NIA 530

Con la conclusión de dar un estado financiero deplorable.  

• Riesgo de Muestreo. 

• Riesgo de Muestreo. 

• Riesgo no Significativo. 

• Riesgo de la Administración. 

¿Cuándo existe un riesgo de auditoría cuántos tipos de conclusiones erróneas se pueden producir? 

• 7

• 5

• 3

• 2

¿En cuál de estos casos los riesgos se pueden presentar en los estados financieros? 

• Pasivos Intangibles 

• Activos sobrevaluados  

• Préstamos

• Cuentas por Cobrar 

¿Cuántos tipos de muestreo existen?  

• 6

• 5

• 2

• 4

¿Cuál es la respuesta correcta a la siguiente definición?  Una incorreción o una desviación que se puede demostrar que no es representativa de incorrecciones o de desviaciones en una población. 

• Muestreo de Auditoría. 

• Población. 

• Riesgo de muestreo. 

• Anomalía.

¿El auditor extrapolará las incorrecciones encontradas en la muestra a la población en el caso de?

• Pruebas de detalle. 

• Pruebas de anomalías. 

• Muestreo de Auditoría. 

• Muestreo estadístico. 

¿El proceso de obtener y evaluar evidencia de auditoría a través de una comunicación directa de una tercera parte, a qué NIA pertenece? 

• 200

• 340

• 530

• 215

¿En relación con los saldos de cuentas y sus componentes según la NIA 530, qué se utiliza?  

• Las confirmaciones internas 

• Relativamente se utiliza las confirmaciones internas 

• Se usan con frecuencias las confirmaciones externas 

• Relativamente no se utiliza las confirmaciones internas 

Seleccione el objetivo de la NIA 530 denominada Muestreo de Auditoría.

• Diseñar políticas contables a partir de las conclusiones obtenidas.

• Emitir conclusiones erróneas de la evidencia de auditoría. 

• Informar a la administración los datos recabados en la auditoría. 

• Proporcionar una base razonable para extraer conclusiones sobre la población de la que se selecciona la muestra. 

¿Qué tipos de muestreo usa el auditor para la aplicación de la NIA 530?

• Muestreo Simple. 

• Muestreo Sistemático. 

• Muestreo por Conglomerados. 

• Muestreo Estadístico y No Estadístico.