Probabilités conditionnelles et indépendance

La probabilité de $p_{A\ }\left(B\right)$   est égale à ...

•  $\frac{14}{232}$  

•  $\frac{14}{886}$  

•  $\frac{14}{4475}$  

• Autre réponse 

La probabilité de $p_{\overline{B}}\left(\overline{A}\right)$   est égale à ...

•  $\frac{3371}{3589}$  

•  $\frac{3371}{4243}$  

•  $\frac{3371}{4475}$  

•   $\frac{3589}{4243}$  

• Autre réponse

Sur lequel des deux arbres peut-on lire directement $p_B\left(\overline{A}\right)$   ?

• a

• b

On considère deux événements indépendants C et D tels que $p\left(C\right)=0,3\ ,\ p\left(D\right)=0,6.$   La probabilité  $p\left(C\cap D\right)$  est égale à ...

• 0,18

• 0,5

• 0,24

• 0,9

• On ne dispose pas assez d’information pour la calculer. 

On considère deux événements C et D tels que $p\left(C\right)=0,4\ ,\ p\left(D\right)=0,6.$   La probabilité  $p\left(C\cap D\right)$  est égale à ...

• 0,18

• 0,5

• 0,24

• 0,9

• On ne dispose pas assez d’information pour la calculer. 

On considère deux événements indépendants C et D tels que $p\left(C\right)=0,7\ ,\ p\left(D\right)=0,6.$   La probabilité  $p\left(C\cup D\right)$  est égale à ...

• 0,42

• 1,3

• 0,1

• 0,88

• On ne dispose pas assez d’information pour la calculer. 

 $p_C\left(\overline{D}\right)$  est égale à ...

• 0,1

• 0,9

• 0,2

• 0,8

 $p\left(\overline{D}\right)$  est égale à ...

• 0,396

• 0,448

• 0,484

• 0,844

• 0,884

 $p\left(D\right)$  est égale à ...

• 0,2

• 0,112

• 0,044

• 0,844

• 0,156

 $p\left(C\cup D\right)$  est égale à ...

• 0,552

• 0,556

• 0,592

• Autre réponse

• On ne peut pas savoir