Flash Cards Glossário IA

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O que é Aprendizagem Automática (ML)?

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É uma abordagem usada para conceber e criar sistemas de inteligência artificial (IA) que 'aprendem' usando exemplos na forma de dados.

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Qual é a diferença entre Aprendizagem Supervisionada e Aprendizagem Não Supervisionada?

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Na Aprendizagem Supervisionada, modelos são treinados com dados rotulados, enquanto na Aprendizagem Não Supervisionada, os modelos organizam dados com base em semelhanças sem rótulos.

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O que é Aprendizagem por Reforço?

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É uma abordagem onde recompensas e penalizações são usadas para treinar modelos com um objetivo claro, como em carros autônomos ou jogos.

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O que é uma Árvore de Decisão na ML?

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É um modelo que estrutura um conjunto de condições baseadas em características dos dados para fazer previsões.

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O que significa 'Baseado em Regras' na IA?

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Refere-se a sistemas que utilizam um conjunto de regras predefinidas para resolver problemas, contrastando com sistemas orientados por dados.

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Como a Exatidão é medida em modelos de ML?

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A exatidão mede a frequência com que um modelo faz previsões corretas, expressa como uma porcentagem.

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O que é a Confiança em previsões de ML?

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É uma medida do grau de certeza de uma previsão, expressa em porcentagem.

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O que são Dados de Teste em ML?

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Dados utilizados para testar e avaliar modelos de ML treinados, separados dos dados de treino.

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Qual é o papel da Depuração de Dados?

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É o processo de identificar e corrigir erros nos dados antes de serem usados para treinar modelos de ML.

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O que é IA Generativa?

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É um tipo de inteligência artificial que gera conteúdo, como texto, imagens ou som.