Квиз по алгоритмам машинного обучения

Квиз по алгоритмам машинного обучения

Assessment

Interactive Video

Mathematics, Computers, Science, Education

9th - 12th Grade

Hard

Created by

Ethan Morris

FREE Resource

Урок посвящен алгоритмам машинного обучения, включая обучение с учителем, без учителя и с подкреплением. Рассматриваются классические алгоритмы, такие как наивный байс и деревья решений, а также методы кластеризации и их применение в различных сферах. Обучение с подкреплением обсуждается в контексте реальных приложений, таких как самоуправляемые автомобили и роботы-пылесосы.

Read more

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какие алгоритмы были упомянуты в начале урока?

Наивный Байесовский алгоритм, метод К-средних, Дерево решений

Рекуррентные нейронные сети, Сверточные нейронные сети, Глубокое обучение

Метод ближайших соседей, Линейная регрессия, Случайный лес

Градиентный бустинг, Метод опорных векторов, Логистическая регрессия

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой тип обучения требует наличия размеченных данных?

Обучение без учителя

Обучение с подкреплением

Обучение с учителем

Глубокое обучение

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой алгоритм используется для задач классификации?

Метод главных компонент

Генетические алгоритмы

Наивный Байес

Метод К-средних

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой метод используется для кластеризации данных?

Дерево решений

Метод К-средних

Линейная регрессия

Наивный Байес

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой алгоритм помогает в сегментации рынка?

Метод К-средних

Логистическая регрессия

Градиентный бустинг

Случайный лес

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой тип обучения используется для самоуправляемых автомобилей?

Обучение с подкреплением

Обучение без учителя

Глубокое обучение

Обучение с учителем

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какой подход используется в обучении с подкреплением для минимизации ошибок?

Запоминание всех возможных ситуаций

Обобщение ситуаций

Использование размеченных данных

Применение нейронных сетей

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?