Biến rời rạc trong thống kê là:

C. Biến chỉ có thể nhận một số giá trị hữu hạn

A.Bi ến nhận vô số giá trị

B. Không thể giải thích có ý nghĩa

D. Có thể giải thích có ý nghĩa

Số liệu gộp trong thống kê là:

dữ liệu có thể chỉ biết danh mục hoặc nhóm mà giá trị đó nằm trong khoảng

dữ liệu chỉ có thể nhận một số giá trị hữu hạn

dữ liệu có thể được sắp xếp theo thứ tự

dữ liệu không được sắp xếp theo trật tự

phép đo xảy ra thường xuyên nhất

cộng tất cả giá trị lại và chia lại cho tổng số phần tử trong tập hợp đó.

một số tách giữa nửa lớn hơn và nửa bé hơn của một mẫu, một quần thể.

giá trị lớn nhất của mẫu

Biểu đồ tương quan thể hiện quan hệ:

Cả biến định lượng hoặc/và định tính

Chỉ dùng cho biến định lượng

Chỉ dùng cho biến định tính

Khi phân phối mẫu của x̄ (trung bình mẫu) là chuẩn, có đặc điểm:

90% tất cả các giá trị của x̄ phải nằm trong ± 1.645σₓ̄ của giá trị trung bình μ,

95% tất cả các giá trị của x̄ phải nằm trong ± 1.96σₓ̄ của giá trị trung bình μ

99% của tất cả giá trị của x̄ phải nằm trong khoảng ± 2.576σₓ̄ so với giá trị trung bình của μ.

Sai lầm loại I khi:

Giả thiết vô hiệu đúng nhưng kết luận bị bác bỏ

Giả thiết vô hiệu đúng và kết luận chấp nhận

Giả thiết vô hiệu sai nhưng kết luận lại chấp nhận

Giả thiết vô hiệu sai và kết luận bị bác bỏ

Nhận định sau nào dưới đây là đúng:

Chỉ có một giá trị trung bình cho tập dữ liệu

Có nhiều giá trị trung vị cho tập dữ liệu

Luôn chỉ có một mode cho một tập dữ liệu.

Hệ số tương quan dương (r>0) thể hiện:

mối quan hệ đồng biến giữa hai biến định lượng

mối quan hệ nghịch biến giữa hai biến định lượng

mối quan hệ tuyến tính giữa một biến định tính và một biến định lượng

Hai biến định lượng độc lập nhau

Mô hình tuyến tính có đặc điểm:

Các tham số là tuyến tính

Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy thường dựa vào:

Phương sai (bình phương độ lệch chuẩn)

Hồi quy tuyến tính với biến nhị phân có đặc điểm:

Biến độc lập là biến nhị phân

Biến phụ thuộc là biến liên tục hoặc nhị phân

Biến độc lập là biến liên tục

Cho biết ý nghĩa của phương trình hồi quy TRUYCAP=80-0.08*TUOI+0.06*TRINH_DO_HOC_VAN

Lượng truy cập tỷ lệ nghịch với độ tuổi và tỷ lệ thuận với trình độ học vấn của khách hàng

Lượng truy cập tỷ lệ thuận với độ tuổi và trình độ học vấn của khách hàng

Lượng truy cập tỷ lệ thuận với độ tuổi và tỷ lệ nghịch với trình độ học vấn của khách hàng

Cả hai biến tuổi và trình độ học vấn khách hàng không tác động đến lượng truy cập

Phân tích khám phá:

Hướng đến tìm hiểu cấu trúc dữ liệu

Hướng đến quy trình xây dựng mô hình

Hướng đến kiểm định các giả thiết đã đặt ra

Hướng đến tìm hiểu quan hệ giữa các biến

Nhận định nào đúng về dữ liệu nhỏ:

dữ liệu tương đối ít và dưới dạng dữ liệu “sạch”

có kích thước mẫu khá lớn

dữ liệu đa dạng và phức tạp

đòi hỏi phải sàng lọc và làm sạch dữ liệu phức tạp trước khi phân tích, khám phá

Trong điều kiện dữ liệu lớn, việc áp dụng biểu đồ phân tán:

khiến biểu đồ phân tán bị quá tải và mang lại ít thông tin

mang lại nhiều thông tin tin giữa các biến

là thước đo thể hiện sự độc lập giữa 2 biến

là thước đo mối quan hệ phi tuyến giữa 2 biến

Hệ số tương quan:

là thước đo mối quan hệ tuyến tính giữa 2 biến

là thước đo thể hiện sự độc lập giữa 2 biến

là thước đo mối quan hệ phi tuyến giữa 2 biến

Hạn chế của biểu đồ phân tán trong khám phá dữ liệu với biến mục tiêu là định tính là:

Không thể tìm hiểu mức độ ảnh hưởng của biến này lên biến kia

Khó ước lượng tầm quan trọng của biến

Khó xác định biến mục tiêu

Che khuất mối quan hệ giữa các biến

Biểu đồ phân tán mịn dựa trên phát hiện tương tác tự động chỉ bình phương (CHAID) là:

phương pháp không có giả định để tìm hiểu mối quan hệ giữa các biến trong điều kiện dữ liệu lớn

Phương pháp duy nhất để tìm mối quan hệ giữa các biến trong điều kiện dữ liệu lớn

Phương pháp được sử dụng phổ biến trong phân tích dữ liệu truyền thống

Không thể tìm hiểu mức độ ảnh hưởng của biến này lên biến kia

Biểu đồ phân tán và biểu đồ phân tán làm mịn là:

phương pháp khai thác dữ liệu để đánh giá mối quan hệ giữa yếu tố dự báo và các biến phụ thuộc

phương pháp duy nhất để phân tích dữ liệu

Áp dụng trong điều kiện có mối quan hệ ẩn

Biểu đồ phân tán được sử dụng nhằm:

kiểm tra/tìm hiểu trực quan giá định tuyến tính của 2 biến

kiểm tra xu hướng của 2 biến

kiểm tra chính xác mối quan hệ tuyến tính của 2 biến

đo lường mối quan hệ hiệu quả giữa 2 biến

So với khai thác dữ liệu, học máy (machine learning) có đặc điểm:

Nhấn mạnh quá trình gia tăng tự học và tự động phát hiện các mẫu thông qua trải nghiệm thu được từ việc tiếp xúc với dữ liệu

Kết quả phụ thuộc nhiều vào quy tắc đặt trước của lập trình viên

Sử dụng các kiểm định giả thiết

Tập trung dự đoán các biến đầu ra

So với khai thác dữ liệu, học máy (machine learning) có đặc điểm:

mở rộng sang phân tích cả biến đầu vào và đầu ra

Kết quả phụ thuộc nhiều vào quy tắc đặt trước của lập trình viên

Sử dụng các kiểm định giả thiết

Tập trung dự đoán các biến đầu ra

Entropy thể hiện là:

phép đo phương sai của dữ liệu giữa các lớp khác nhau (ENTROPY CÀNG NHỎ THÌ SẼ DỪNG)

phép đo độ lệch chuẩn của dữ liệu giữa các lớp khác nhau

phép đo giá trị dữ liệu trung bình giữa các lớp khác nhau

Hệ số tương quan âm (r < 0) thể hiện điều gì?

Mối quan hệ nghịch biến giữa hai biến định lượng

Hai biến không có mối quan hệ nào với nhau

Mối quan hệ thuận biến giữa hai biến định lượng

Một biến tăng thì biến kia cũng tăng theo cùng tỷ lệ

Hệ số tương quan (r = 0) thể hiện điều gì?

Hai biến định lượng độc lập nhau

Hai biến có mối quan hệ thuận biến mạnh mẽ

Hai biến có mối quan hệ nghịch biến yếu

Hai biến có mối quan hệ phi tuyến tính

Phân tích khám phá thường được biểu hiện qua nội dung nào sau đây?

Dự báo xu hướng của dữ liệu trong tương lai

Kiểm định giả thuyết nghiên cứu

Xác định nguyên nhân – kết quả giữa các biến

Biến “tình trạng xử lý đơn hàng của khách hàng” được thể hiện dưới dạng biến nào sau đây?

Biến định lượng liên tục

Biến định lượng rời rạc

Giá trị độ lệch chuẩn cao thể hiện điều gì?

Phần lớn các giá trị quan sát ngoại lai

Các giá trị quan sát tập trung gần giá trị trung bình

Dữ liệu không có sự biến động

Mẫu nghiên cứu có kích thước nhỏ

Dữ liệu định tính thường được thể hiện dưới dạng nào sau đây?

Dưới dạng văn bản hoặc tường thuật lại

Dưới dạng số liệu thống kê

Dưới dạng bảng tần suất

Dưới dạng biểu đồ cột hoặc biểu đồ tròn

Tìm kiếm thông tin trong thương mại điện tử bằng AI có thể được thể hiện thông qua yếu tố nào sau đây?

Giọng nói, hình ảnh và từ ngữ

Chỉ thông qua văn bản nhập liệu

Chỉ thông qua hình ảnh sản phẩm

Chỉ thông qua mã QR hoặc mã vạch

Trong thống kê, biến định tính là gì?

Biến không thể sắp xếp một cách logic

Biến được đo bằng các con số cụ thể

Biến thể hiện mức độ hoặc thứ bậc rõ ràng

Biến có thể tính trung bình cộng

Trong thống kê, biến liên tục là gì?

Biến nhận vô số giá trị trong một khoảng xác định

Biến chỉ nhận các giá trị rời rạc

Biến chỉ có hai giá trị có thể xảy ra

Biến thể hiện qua tên gọi hoặc nhãn mác

Biến rời rạc có thể nhận

Biến nhận giá trị hữu hạn

Biến nhận vô số giá trị

Biến không thể đo bằng số

Biến không có đơn vị đo lường

Khoảng tứ phân vị

Là thước đo độ phân tán được xác định là sự khác biệt phân vị thứ 75 và 25

Là thước đo xu hướng trung tâm của dữ liệu

Là giá trị trung bình của các quan sát

Là độ lệch chuẩn của toàn bộ mẫu dữ liệu

Dữ liệu định tính thể hiện dưới dạng:

Lời nói hoặc tường thuật lại

Các con số và tỷ lệ phần trăm

Bảng thống kê và biểu đồ

Các giá trị đo lường bằng đơn vị cụ thể

Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy thường dựa vào:

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc

Hệ số chặn (Intercept) của mô hình

Phân tích khám phá thường biểu hiện:

Mối quan hệ giữa các chỉ số

Dự báo xu hướng trong tương lai

Xác định nguyên nhân – kết quả giữa các biến

Kiểm định giả thuyết nghiên cứu

CÂU HỎI ÔN TẬP

Authored by Thanh Thị

Professional Development

University

Used 1+ times

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

Content View

Student View

64 questions

Show all answers

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Dữ liệu định lượng thể hiện dưới dạng:

Con số

Hình ảnh

Ngôn ngữ

Tất cả đáp án

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Mục tiêu phân tích dữ liệu là:

thực hiện phân tích toán học và công nghệ dữ liệu để phát hiện các mẫu và giải quyết vấn đề

thực hiện các kỹ thuật phân tích phức tạp để tìm ra vấn đề

thực hiện những suy đoán và phát hiện các mối quan hệ

thực hiện dự báo và phòng tránh rủi ro

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Dạng phân tích dữ liệu:

Phân tích thống kê

Phân tích chuẩn đoán

Phân tích mô tả

Tất cả đáp án

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Khi phân tích dữ liệu cần chú ý:

Đánh giá khách quan

Đánh giá chủ quan của người phân tích

Đánh giá chủ quan kết hợp với thực tế hiện có

Dựa vào đánh giá của các chuyên gia

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Yếu tố chính cho hoạt động tiếp thị với sự hỗ trợ trí tuệ nhân tạo cần:

Dữ liệu lớn

Học máy

Nền tảng trực quan

Tất cả đáp án

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Một trong những ứng dụng phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực thương mại điện tử nhằm hướng đến:

Vận chuyển nhanh nhất

Hướng đến khách hàng mục tiêu và phân khúc khách hàng

Giảm thiểu chi phí nhất

Tối đa hóa lợi nhuận nhất

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Khái niệm mẫu trong thống kê là:

Tập con của của tổng thể

Toàn bộ đối tượng nghiên cứu

Được lựa chọn chủ quan từ phía người phân tích

Không có đáp án

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Apple

Others

Already have an account?

Similar Resources on Wayground

59 questions

Phân tích thiết kế hệ thống

Quiz

•

University

60 questions

Câu hỏi về phạm trù triết học

Quiz

•

University

Popular Resources on Wayground

8 questions

Spartan Way - Classroom Responsible

Quiz

•

9th - 12th Grade

15 questions

Fractions on a Number Line

Quiz

•

3rd Grade

14 questions

Boundaries & Healthy Relationships

Lesson

•

6th - 8th Grade

20 questions

Equivalent Fractions

Quiz

•

3rd Grade

3 questions

Integrity and Your Health

Lesson

•

6th - 8th Grade

25 questions

Multiplication Facts

Quiz

•

5th Grade

9 questions

FOREST Perception

Lesson

•

20 questions

Main Idea and Details

Quiz

•

5th Grade

Discover more resources for Professional Development

20 questions

Disney Trivia

Quiz

•

University

7 questions

Fragments, Run-ons, and Complete Sentences

Interactive video

•

4th Grade - University

7 questions

Renewable and Nonrenewable Resources

Interactive video

•

4th Grade - University

10 questions

DNA Structure and Replication: Crash Course Biology

Interactive video

•

11th Grade - University

7 questions

Force and Motion

Interactive video

•

4th Grade - University

20 questions

Implicit vs. Explicit

Quiz

•

6th Grade - University

14 questions

Ch.3_TEACHER-led

Quiz

•

University

7 questions

Comparing Fractions

Interactive video

•

1st Grade - University

CÂU HỎI ÔN TẬP

Dữ liệu định lượng thể hiện dưới dạng:

Mục tiêu phân tích dữ liệu là:

Dạng phân tích dữ liệu:

Khi phân tích dữ liệu cần chú ý:

Yếu tố chính cho hoạt động tiếp thị với sự hỗ trợ trí tuệ nhân tạo cần:

Một trong những ứng dụng phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực thương mại điện tử nhằm hướng đến:

Khái niệm mẫu trong thống kê là:

Biến rời rạc trong thống kê là:

Số liệu gộp trong thống kê là:

Biểu đồ histogram có một đỉnh thường được gọi là:

Access all questions and much more by creating a free account

Similar Resources on Wayground

Popular Resources on Wayground

Discover more resources for Professional Development