Diseños Factoriales MCF

En un diseño 2², una interacción significativa A×B indica:

• Que los efectos de A y B son independientes
• Que el efecto de A depende del nivel de B
• Que el modelo no es válido
• Que los factores son confundidos

En un diseño 2³, ¿cuántas combinaciones de tratamientos existen?

• 6
• 8
• 7
• 12

En un diseño factorial, ¿cuál es la ventaja principal frente a un diseño unifactorial?

• Menor número de réplicas
• Mayor control de errores sistemáticos
• Evaluación simultánea de múltiples factores e interacciones
• Mayor facilidad de análisis

En un diseño 2³, ¿cuántos grados de libertad tiene el error si hay 2 réplicas por combinación?

• 2, debido a que son 3 factores
• 15, debido a que son los tratamientos menos uno
• 14, debido que g.l. error= (2³-1)+(2³-1)
• 8, debido a que g.l.error= a*b*c*(n-1)

Si el valor p de la interacción A×B×C es 0.001, ¿qué implica?

• La interacción triple es significativa
• No hay interacción
• El modelo es inválido
• Se deben eliminar réplicas

En contexto regulatorio, un diseño factorial permite:

• Validar procesos con menor número de lotes, uno por ejemplo
• Disminuir el levantamiento de desviaciones
• Sustituir estudios de estabilidad
• Eliminar controles en proceso

En la planeación de un diseño factorial completo durante la etapa de desarrollo de producto ¿Qué combinación de factores se considera adecuada?

• La que maximiza el número de réplicas
• La que minimiza el error
• La que cumple con especificaciones críticas de calidad
• La que tiene menor costo

¿Qué representa la suma de cuadrados de interacción en ANOVA factorial?

• Variabilidad explicada por un solo factor
• Variabilidad no explicada
• Error experimental
• Variabilidad conjunta de dos o más factores

¿Qué ventaja ofrece el diseño factorial en la industria farmacéutica?

• Permite identificar interacciones críticas
• Reduce la capacidad de predicción
• Sustituye estudios clínicos
• Aumenta el número de pruebas necesarias

¿Cuál de los siguientes criterios es más relevante para justificar un diseño factorial ante una auditoría regulatoria?

• Que se haya usado software como Statgraphics o Minitab
• Que se haya usado un diseño completamente al azar
• Que se hayan incluido interacciones y se hayan evaluado los supuestos del modelo
• Que se hayan usado más de 3 replicas