Проектирование ИИ

Какие задачи помогают решать нейронные сети?

• Только арифметические вычисления

• Только обработку текста

• Процессы, алгоритмы которых неизвестны

• Только хранение данных

В какой области чаще всего применяются нейронные сети?

• Обработка документов

• Распознавание

• Перевод текстов

• Хранение информации

Где используется область предсказывании в нейронных сетях?

• Сравнивает прошлые действия пользователя

• Используется на торгах и фондовых рынках

• Измеряет скорость реакции

• Обучает новые алгоритмы

Какую задачу решает классификация в нейронных сетях?

• Распознавание образов

• Создание изображений

• Принятие решений по набору параметров

• Определение координат

Почему можно обучить нейронную сеть?

• Потому что она запрограммирована вручную

• Потому что она копирует биологические сети

• Потому что она имеет встроенную память

• Потому что она работает на больших данных

Какие типы нейронов входят в состав сети?

• Входной, центральный, выходной

• Главный, промежуточный, вспомогательный

• Входной, скрытый, выходной

• Первый, второй, третий

Содержит ли однослойная нейронная сеть скрытые нейроны?

• Да, несколько

• Да, один

• Нет

• Только при обучении

Какие типы данных имеет каждый нейрон?

• Только входные

• Только выходные

• Входные и выходные

• Логические

Что делает функция активации в нейронной сети?

• Сохраняет данные

• Преобразует значения в нужный диапазон

• Умножает числа

• Определяет скорость обучения

Что делает скрытый слой в нейронной сети?

• Сохраняет исходные данные

• Преобразует и обрабатывает входную информацию

• Выводит результат

• Подключает сеть к интернету