KA Generatif

1. Apa yang dimaksud KA Generatif?

• Model KA untuk memprediksi kelas data

• Model KA untuk menghasilkan konten baru dan orisinal

• Model KA untuk membersihkan data latih

• Model KA untuk kompresi data

1. Komponen utama dalam GANs adalah…

• Encoder dan Decoder

• Input dan Output

• Sensor dan Aktuator

• Generator dan Diskriminator

1. Mekanisme “attention” pada Transformers berguna untuk…

• Mengatur bobot antar kata dalam konteks

• Meningkatkan kualitas gambar

• Menyaring data kotor

• Menghasilkan suara

Prinsip “Garbage In, Garbage Out” menekankan pentingnya

• Kecepatan komputasi

• Jumlah neuron

• Kualitas dan kebersihan data latih

• Desain antarmuka

1. Contoh implementasi KA Generatif di kehidupan sehari-hari adalah…

• Antivirus

• Smart Compose Gmail

• Kompresi file ZIP

• Database relasional