Estadística. Conceptos generales

En un estudio sobre el tiempo de carga de aplicaciones móviles, los 200 desarrolladores encuestados representan:

• La población.

• La muestra.

• La unidad muestral.

• La variable.

En una investigación sobre la calidad de código en una empresa de software, cada proyecto evaluado individualmente es:

• Una unidad muestral.

• Una variable.

• Una muestra.

• La población.

El sistema operativo de un teléfono móvil (Android, iOS, otros) es un ejemplo de:

• Variable cualitativa ordinal.

• Variable cualitativa nominal.

• Variable cuantitativa discreta.

• Variable cuantitativa continua.

El nivel de experiencia de un programador (junior, semi-senior, senior) es un ejemplo de:

• Variable cualitativa nominal.

• Variable cualitativa ordinal.

• Variable cuantitativa continua.

• Variable cuantitativa discreta.

La cantidad de líneas de código escritas en un día por un desarrollador es:

• Variable cualitativa ordinal.

• Variable cuantitativa discreta.

• Variable cuantitativa continua.

• Escala nominal.

La velocidad de procesamiento de un servidor medida en GHz se clasifica como:

• Variable cuantitativa discreta en escala de intervalo.

• Variable cualitativa ordinal en escala ordinal.

• Variable cualitativa nominal en escala de razón.

• Variable cuantitativa continua en escala de razón.

La temperatura de un procesador medida en °C se considera:

• Variable cuantitativa continua en escala de intervalo.

• Variable cuantitativa discreta en escala de razón.

• Variable cualitativa nominal en escala ordinal.

• Variable cuantitativa continua en escala de razón.

Un programador recopila el número de usuarios activos por hora en un sitio web durante una semana y, a partir de esos datos, predice el tráfico esperado para la siguiente semana. Esta situación se corresponde con:

• Estadística descriptiva, porque solo se presentan los datos observados.

• Estadística inferencial, porque se hacen predicciones sobre datos futuros.

• Estadística descriptiva, porque se calculan promedios y porcentajes.

• Ninguna de las dos ramas de la estadística.

Un equipo de QA (control de calidad) mide la cantidad de errores detectados en 15 versiones beta de un software y proyecta cuántos errores podrían encontrarse en la versión final. Esta situación se corresponde con:

• Estadística descriptiva, porque los datos se presentan en forma de tablas.

• Estadística inferencial, porque se hacen predicciones basadas en una muestra.

• Estadística descriptiva, porque no se estudia la población completa.

• Ninguna de las dos ramas de la estadística.

Un analista de software registra el tiempo de ejecución de 50 pruebas de un programa y presenta los resultados en una tabla y un gráfico de barras. Esta situación se corresponde con:

• Estadística descriptiva, porque organiza y presenta los datos obtenidos.

• Estadística inferencial, porque generaliza los resultados a todos los programas.

• Estadística descriptiva, porque no se estudia toda la población.

• Ninguna de las dos ramas de la estadística.