Quiz sobre Sistemas Paralelos

¿Qué son los sistemas paralelos en informática?

• Sistemas que utilizan varios procesadores

• Sistemas que utilizan un solo procesador

• Sistemas que solo realizan tareas secuenciales

• Sistemas que no mejoran el rendimiento

¿Cuál es el objetivo principal de los sistemas paralelos?

• Reducir el uso de hardware

• Aumentar la velocidad de procesamiento

• Limitar el número de tareas

• Simplificar la programación

¿Qué tipo de memoria permite que todos los procesadores accedan a una memoria común?

• Memoria local

• Memoria compartida

• Memoria distribuida

• Memoria híbrida

¿Qué tipo de paralelismo se refiere a la ejecución de múltiples instrucciones de un mismo proceso en paralelo?

• Paralelismo de nivel de hardware

• Paralelismo de nivel de datos

• Paralelismo de nivel de tareas

• Paralelismo de nivel de instrucción

¿Cuál de las siguientes arquitecturas es un ejemplo de MIMD?

• GPU

• Sistema de memoria distribuida

• Computadora tradicional

• Sistema de memoria compartida

¿Qué tipo de paralelismo se aplica a múltiples datos con la misma operación?

• Paralelismo de nivel de tareas

• Paralelismo de nivel de instrucción

• Paralelismo de nivel de datos

• Paralelismo de nivel de hardware

¿Qué clasificación se basa en cómo se accede a la memoria?

• Clasificación por tipo de memoria

• Clasificación por arquitectura

• Clasificación por nivel de paralelismo

• Clasificación por granularidad

¿Qué es el pipelining en el contexto del paralelismo en hardware?

• División de una instrucción en varias etapas

• Ejecución de instrucciones secuenciales

• Acceso a memoria compartida

• Ejecución de múltiples tareas en paralelo

¿Cuál de las siguientes es una fuente de paralelismo en el software?

• Unidades vectoriales

• Pipelining

• Algoritmos paralelos

• Multiprocesadores

¿Qué tipo de paralelismo permite que diferentes tareas o hilos de ejecución corran en paralelo?

• Paralelismo en hardware

• Paralelismo a nivel de instrucción

• Paralelismo a nivel de tareas

• Paralelismo a nivel de datos