BÀI 2 CHUYỂN ĐỔI SỐ

Công nghệ nào dưới đây được ví như “nền móng” cho mọi ứng dụng số hiện nay?

• VPN

• Email Server

• LAN nội bộ

• Cloud Computing (Điện toán đám mây)

Vì sao lãnh đạo cần hiểu rõ công nghệ trong chuyển đổi số?

• Để ra quyết định dựa trên dữ liệu và định hướng chiến lược chính xác

• Để giảm chi phí điện năng

• Để loại bỏ hoàn toàn nhân sự

• Để trực tiếp viết mã cho phần mềm

Cloud Computing góp phần gì cho tổ chức trong chuyển đổi số?

• Chỉ phù hợp với công ty lớn

• Tăng chi phí phần cứng

• Cung cấp hạ tầng linh hoạt, tiết kiệm, dễ mở rộng

• Hạn chế truy cập từ xa

Internet vạn vật (IoT) đóng vai trò gì trong chuyển đổi số?

• Quản lý bàn ghế trong kho

• Duy trì hệ thống điện van phòng

• Tăng cường truyền thông in ấn

• Thu thập dữ liệu từ các thiết bị và môi trường thực tế

Công nghệ nào sau đây giúp tổ chức triển khai ứng dụng mà không cần quản lý máy chủ vật lý?

• Batch Processing

• Excel Automation

• Serverless Computing

• USB Hosting

Một doanh nghiệp sử dụng dữ liệu lịch sử và AI để tối ưu tồn kho là ví dụ của việc:

• Ứng dụng công nghệ hiện đại để nâng cao hiệu quả kinh doanh

• Ra quyết định dựa trên kinh nghiệm

• Áp dụng trực giác cá nhân

• Dựa vào cảm tính

Blockchain có thể giúp nâng cao hiệu quả kinh doanh bằng cách nào?

• Quản lý giao dịch minh bạch, không thể chỉnh sửa, tăng niềm tin

• Gửi email mã hóa

• Chống virus cho máy tính

• Xây dựng logo doanh nghiệp

Internet vạn vật (IoT) có thể ứng dụng hiệu quả trong các lĩnh vực nào?

• Tăng giấy tờ hành chính

• Nông nghiệp thông minh và giám sát môi trường

• Quản lý thiết bị công nghiệp theo thời gian thực

• Lưu trữ văn bản truyền thống

Vì sao trí tuệ nhân tạo (AI) được xem là xu hướng trọng tâm trong ứng dụng công nghệ hiện nay?

• AI có khả năng tự động hóa và nâng cao hiệu quả vận hành

• AI chỉ hoạt động trên máy tính lượng tử

• AI chỉ dùng để thay thế nhân sự cấp cao

• AI giúp doanh nghiệp ra quyết định dựa trên dữ liệu

Trong tình hình mới, dữ liệu lớn (Big Data) mang lại lợi ích gì cho tổ chức?

• Làm chậm quá trình xử lý nghiệp vụ

• Giúp cá nhân hóa dịch vụ và trải nghiệm khách hàng tốt hơn

• Cung cấp thông tin có giá trị từ dữ liệu khổng lồ

• Tăng chi phí lưu trữ không cần thiết