VII.MEDIR – DISTRIBUCIÓN POISSON

¿Qué tipo de variable aleatoria modela la distribución de Poisson?

• Cualitativa

• Continua

• Discreta

• Nominal

¿Cuál es el parámetro principal ó número promedio de ocurrencias de la distribución de Poisson?

• n

• p

• λ

• σ

¿En qué tipo de intervalos se utiliza la distribución de Poisson?

• Intervalos fijos de tiempo o espacio

• Ensayos individuales

• Categorías ordinales

• Valores continuos

¿Cuál es la relación entre la media y la varianza en la distribución de Poisson?

• Media = Varianza

• Media > Varianza

• Media < Varianza

• No están relacionadas

¿Cuál de las siguientes condiciones es necesaria para aplicar la distribución de Poisson?

• Eventos dependientes

• Probabilidad variable

• Tasa promedio constante

• Resultados dicotómicos

¿Qué representa el valor de k en la fórmula de Poisson?

• Tiempo total

• Número de eventos deseados

• Tasa de cambio

• Desviación estándar

¿Cuál es la constante e utilizada en la fórmula de Poisson?

• e=2.14

• e=2.718

• x=3.1416

• (Y-p)1.618

¿Qué ocurre con la probabilidad de que ocurran muchos eventos a medida que k aumenta, si λ es pequeño?

• Aumenta

• Disminuye

• Permanece igual

• Es impredecible

¿Cuál de los siguientes ejemplos se modela mejor con una distribución de Poisson?

• Lanzamiento de un dado

• Encuestas de opinión

• Número de errores de impresión por página

• Altura de estudiantes

¿Qué sucede si el valor de λ es muy grande?

• La distribución se vuelve simétrica

• La distribución se vuelve más sesgada

• La varianza se hace cero

• La media disminuye