Search Header Logo

Quiz Refeshing P Iswandi 24.07.25

Authored by Iswandi usb

Other

University

Used 2+ times

Quiz Refeshing P Iswandi 24.07.25
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

20 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Manakah dari parameter validasi berikut yang mengukur kesesuaian hasil yang diperoleh oleh dua metode yang berbeda, atau oleh metode yang sama dengan kondisi yang berbeda?

Spesifitas
Liniearitas
Presisi
Akurasi
Robutness

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Dalam konteks validasi, apa perbedaan utama antara 'precision' (presisi) dan 'accuracy' (akurasi)?

Presisi mengacu pada batas deteksi, sedangkan akurasi mengacu pada batas kuantitasi.
Akurasi hanya berlaku untuk metode kualitatif, sedangkan presisi untuk metode kuantitatif.
Presisi menunjukkan seberapa dekat hasil-hasil individu dalam serangkaian pengukuran, sedangkan akurasi menunjukkan seberapa dekat rata-rata hasil dengan nilai sebenarnya.
Keduanya adalah istilah yang dapat dipertukarkan dan memiliki arti yang sama dalam validasi metode.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Untuk metode analisis kuantitatif, parameter 'rentang' (range) didefinisikan sebagai:

Konsentrasi maksimum analit yang dapat diukur dengan akurasi dan presisi.
Interval antara konsentrasi terendah dan tertinggi (termasuk) dari analit yang telah ditunjukkan secara akurat, presisi, dan linear.
Kemampuan metode untuk mendeteksi analit tanpa gangguan dari zat lain.
Interval antara konsentrasi tertinggi dan terendah dari analit dalam sampel.
Konsentrasi minimum analit yang dapat dideteksi.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Ketika melakukan validasi metode analisis, parameter 'Linearitas' biasanya dievaluasi dengan menyiapkan serangkaian standar analit pada konsentrasi yang berbeda. Hubungan antara respons instrumen dan konsentrasi dianalisis menggunakan:

Uji t-Student
Regresi linear
Analisis varian (ANOVA)
Uji F
Kurva ROC

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Untuk metode identifikasi, parameter validasi terpenting adalah:

Spesifisitas
Batas Kuantitasi (LOQ)
Presisi
Linearitas
Akurasi

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Sebagai seorang Apoteker Penjamin Mutu yang bertanggung jawab atas rilis bets, Anda meninjau laporan validasi metode "Penetapan Kadar Sildenafil Sitrat" pada tablet. Anda menemukan bahwa uji akurasi (recovery) menunjukkan hasil 98,5%, 101,2%, dan 99,8% untuk tiga tingkat konsentrasi (80%, 100%, 120%). Namun, uji spesifisitas menunjukkan adanya puncak kecil pada waktu retensi yang sama dengan analit ketika matriks plasebo disuntikkan, meskipun puncaknya kurang dari 0,1% dari respon analit. Tindakan terbaik yang harus Anda lakukan adalah:

Menolak validasi metode dan meminta pengembangan ulang metode untuk menghilangkan interferensi plasebo sepenuhnya.
Menerima metode tersebut untuk penggunaan rutin tetapi menambahkan catatan di laporan rilis bets tentang potensi interferensi plasebo.
Meminta validasi ulang uji akurasi dengan lebih banyak konsentrasi untuk memastikan robustnes metode.
Menginvestigasi sumber puncak plasebo, mengkuantifikasi tingkat interferensinya, dan menilai dampaknya terhadap hasil rilis bets, serta mendokumentasikan risikonya.
Menyetujui validasi metode karena akurasi berada dalam rentang yang dapat diterima dan gangguan plasebo sangat kecil.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Seorang Apoteker Riset & Pengembangan sedang mengembangkan metode kromatografi cair kinerja tinggi (KCKT) untuk analisis zat aktif baru. Dalam uji linearitas, didapatkan koefisien korelasi (r) sebesar 0,9991. Namun, plot residual menunjukkan pola sistematis melengkung. Interpretasi yang paling tepat oleh Apoteker adalah:

Metode ini menunjukkan linearitas yang sangat baik karena nilai r melebihi 0,999.
Pola residual hanya relevan untuk uji presisi, bukan linearitas.
Data linearitas dapat diterima, tetapi perlu dilakukan uji robustness tambahan untuk mengkonfirmasi.
Regresi linear bukan model terbaik untuk data ini, atau rentang konsentrasi terlalu luas; perlu pertimbangan model non-linear atau rentang yang lebih sempit.
Terjadi kesalahan dalam persiapan standar kalibrasi, sehingga perlu diulang.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?