Población, Muestra y Análisis Probabilístico

¿Cuál es la definición correcta de población estadística?

• Un grupo de personas que vive en una región específica

• El conjunto completo de elementos sobre los cuales se desea obtener información

• Una parte representativa de los datos disponibles

• Los resultados obtenidos después del análisis estadístico

El muestreo aleatorio simple se caracteriza por:

• Seleccionar elementos de manera sistemática cada cierto intervalo

• Dividir la población en grupos y seleccionar algunos grupos completos

• Dar a cada elemento de la población la misma probabilidad de ser seleccionado

• Seleccionar elementos según criterios específicos del investigador

En el muestreo estratificado:

• Se divide la población en subgrupos homogéneos y se selecciona una muestra de cada uno

• Se eligen elementos consecutivos de una lista

• Se seleccionan grupos completos al azar

• Se elige el primer elemento al azar y los demás a intervalos regulares

¿Cuál es la principal ventaja del muestreo por conglomerados?

• Garantiza mayor precisión estadística

• Es más económico cuando los elementos están geográficamente dispersos

• Elimina completamente el sesgo de selección

• Permite obtener muestras más grandes

El error de muestreo se refiere a:

• Errores cometidos al recolectar los datos

• La diferencia entre el estadístico muestral y el parámetro poblacional

• Errores en el diseño del cuestionario

• La falta de respuesta de algunos elementos seleccionados

¿Cuál de los siguientes gráficos es más apropiado para mostrar la distribución de una variable continua?

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En una distribución normal estándar, aproximadamente el 68% de los datos se encuentran:

• Dentro de 2 desviaciones estándar de la media

• Dentro de 3 desviaciones estándar de la media

• Dentro de 1 desviación estándar de la media

• En el primer cuartil

Si P(A) = 0.3 y P(B) = 0.4, y los eventos A y B son mutuamente excluyentes, entonces P(A ∪ B) es:

• 0.12

• 0.70

• 0.58

• 0.10

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el teorema del límite central es correcta?

• Solo se aplica a distribuciones normales

• La media muestral se distribuye normalmente para muestras grandes, independientemente de la distribución poblacional

• Requiere que la población sea finita

• Solo funciona con muestras pequeñas (n < 30)

En un diagrama de caja (boxplot), la línea dentro de la caja representa:

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