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¿Qué es el análisis descriptivo y cuáles son sus principales medidas?

• Las principales medidas del análisis descriptivo son solo la suma y el producto.

• El análisis descriptivo es una técnica estadística que resume y describe características de datos, utilizando medidas como media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar.

• El análisis descriptivo se centra únicamente en la predicción de datos futuros.

• El análisis descriptivo es una técnica cualitativa que no utiliza datos numéricos.

¿Cuál es la diferencia entre una hipótesis nula y una hipótesis alternativa?

• La hipótesis nula sugiere que hay un efecto, y la alternativa establece que no lo hay.

• La hipótesis nula establece que no hay efecto, y la hipótesis alternativa sugiere que sí lo hay.

• La hipótesis nula es siempre verdadera, mientras que la alternativa es falsa.

• Ambas hipótesis son iguales y no se pueden diferenciar.

¿Cómo se interpreta un valor p en pruebas de hipótesis?

• El valor p se interpreta como la probabilidad de observar los datos si la hipótesis nula es cierta.

• El valor p es la probabilidad de que la hipótesis alternativa sea cierta.

• El valor p indica la certeza de que la hipótesis nula es verdadera.

• El valor p se utiliza para calcular la media de los datos.

¿Qué son las medidas de tendencia central y cuáles son sus tipos?

• La media, la mediana y el rango intercuartílico.

• Las medidas de tendencia central son la media, la mediana y la moda.

• La media, la varianza y el rango.

• La moda, el percentil y la desviación estándar.

¿Qué es un intervalo de confianza y cómo se calcula?

• Un intervalo de confianza es un número exacto que representa un parámetro poblacional.

• Un intervalo de confianza es un rango que estima un parámetro poblacional y se calcula usando la media muestral, un valor crítico y el error estándar.

• Un intervalo de confianza es un rango que se utiliza únicamente para muestras pequeñas.

• Se calcula solo con la mediana muestral y no requiere un valor crítico.

¿Qué es la estadística inferencial y cómo se aplica en la investigación?

• La estadística inferencial se basa únicamente en datos cualitativos.

• La estadística inferencial se utiliza solo para describir datos.

• La estadística inferencial permite generalizar resultados de una muestra a una población en la investigación.

• La estadística inferencial no tiene aplicación en la investigación.

¿Cómo se determina el tamaño de la muestra en un estudio?

• Se determina al azar sin considerar la población.

• El tamaño de la muestra se elige según la opinión del investigador.

• Se determina mediante fórmulas estadísticas que consideran población, confianza, margen de error y variabilidad.

• Se basa únicamente en el presupuesto disponible para el estudio.

¿Qué es la desviación estándar y qué información proporciona?

• La desviación estándar es un tipo de gráfico que muestra la distribución de datos.

• La desviación estándar es una medida de la dispersión de un conjunto de datos respecto a su media.

• La desviación estándar es la media de un conjunto de datos.

• La desviación estándar mide la cantidad total de datos en un conjunto.

¿Qué es la correlación y cómo se mide?

• La correlación solo se aplica a datos cualitativos.

• La correlación es una medida de la relación entre dos variables, y se mide con el coeficiente de correlación de Pearson.

• La correlación se mide con la media aritmética.

• La correlación es una medida de la variabilidad de una sola variable.

¿Qué significa que un resultado sea estadísticamente significativo?

• Un resultado estadísticamente significativo indica que es poco probable que el resultado se deba al azar.

• Un resultado estadísticamente significativo significa que es completamente cierto.

• Un resultado estadísticamente significativo indica que el resultado es irrelevante.

• Un resultado estadísticamente significativo sugiere que el resultado es siempre positivo.