Asesemen Awal (Statistika regresi)

Apa tujuan utama pengumpulan data dalam penelitian?

• Untuk membatasi akses ke informasi sensitif.

• Untuk menyimpan data untuk referensi di masa depan.

• Untuk membuat presentasi visual dari temuan.

• Untuk mengumpulkan informasi untuk analisis dan kemajuan pengetahuan.

Nama dua metode umum pengumpulan data.

• Survei, Wawancara

• Observasi

• Kelompok Fokus

• Studi Kasus

Apa perbedaan antara data kualitatif dan data kuantitatif?

• Data kualitatif selalu bersifat numerik dan terukur.

• Data kuantitatif bersifat deskriptif dan non-numerik.

• Data kualitatif dapat dengan mudah dihitung dan dianalisis secara statistik.

• Data kualitatif bersifat deskriptif dan non-numerik, sementara data kuantitatif bersifat numerik dan terukur.

Teknik analisis data manakah yang digunakan untuk merangkum data?

• Model prediktif

• Statistik deskriptif

• Penambangan data

• Statistik inferensial

Apa itu hipotesis dalam konteks penelitian statistik?

• Sebuah kesimpulan definitif yang diambil dari analisis data.

• Sebuah ringkasan temuan penelitian sebelumnya.

• Sebuah pernyataan atau prediksi yang dapat diuji tentang hubungan antara variabel.

• Sebuah tebakan acak tentang hasil eksperimen.

Jelaskan pentingnya ukuran sampel dalam pengumpulan data.

• Ukuran sampel penting karena mempengaruhi akurasi, keandalan, dan generalisasi hasil pengumpulan data.

• Ukuran sampel hanya mempengaruhi biaya pengumpulan data.

• Ukuran sampel yang lebih besar selalu mengarah pada hasil yang bias.

• Ukuran sampel tidak relevan dengan akurasi data.

Software statistik apa yang umum digunakan untuk analisis data?

• Tableau

• R, Python, SPSS, SAS, Stata

• Power BI

• Excel

Definisikan istilah 'outlier' dalam sebuah dataset.

• Outlier adalah titik data yang selalu merupakan nilai tertinggi.

• Outlier adalah titik data yang secara signifikan berbeda dari titik data lainnya dalam sebuah dataset.

• Outlier adalah nilai rata-rata dalam sebuah dataset.

• Outlier adalah titik data yang persis sama dengan yang lainnya.

Apa tujuan dari analisis regresi?

• Untuk menganalisis hubungan dan membuat prediksi antara variabel.

• Untuk merangkum data tanpa analisis apapun.

• Untuk membuat representasi visual dari data saja.

• Untuk menentukan rata-rata dari suatu dataset.

Bagaimana Anda dapat memvisualisasikan data untuk mengidentifikasi tren?

• Gunakan grafik garis, grafik batang, diagram sebar, dan peta panas untuk memvisualisasikan data dan mengidentifikasi tren.

• Abaikan visualisasi dan fokus pada data mentah saja.

• Hanya mengandalkan deskripsi teks untuk analisis.

• Gunakan grafik pai dan tabel untuk memvisualisasikan data.