Etika dalam Koding dan AI

Apa yang dimaksud dengan etika dalam koding?

• Etika dalam koding adalah cara untuk menulis kode dengan cepat.

• Etika dalam koding adalah prinsip dan nilai yang mengatur perilaku programmer dalam menulis kode.

• Etika dalam koding adalah tentang memilih bahasa pemrograman yang tepat.

• Etika dalam koding hanya berlaku untuk proyek besar.

Mengapa penting untuk menjaga privasi data pengguna?

• Privasi data pengguna penting untuk melindungi informasi pribadi dan mencegah penyalahgunaan.

• Privasi data pengguna dapat diabaikan jika data tersebut dienkripsi.

• Menjaga privasi data pengguna hanya penting untuk perusahaan besar.

• Privasi data pengguna tidak berpengaruh pada keamanan sistem.

Apa tanggung jawab utama seorang pengembang perangkat lunak?

• Mengelola keuangan perusahaan.

• Membuat desain grafis untuk produk.

• Merancang, mengembangkan, menguji, dan memelihara perangkat lunak.

• Menjual perangkat lunak kepada pelanggan.

Bagaimana AI dapat mempengaruhi kehidupan sosial kita?

• AI hanya dapat menggantikan pekerjaan manusia tanpa dampak sosial.

• AI tidak memiliki pengaruh terhadap cara kita berinteraksi.

• AI sepenuhnya menghilangkan kebutuhan untuk komunikasi tatap muka.

• AI dapat meningkatkan interaksi sosial dan komunikasi, tetapi juga berpotensi mengurangi interaksi manusia.

Sebutkan contoh pelanggaran etika dalam koding!

• Contoh pelanggaran etika dalam koding adalah mencuri kode sumber dari proyek open source tanpa memberikan atribusi.

• Menggunakan komentar dalam kode untuk menjelaskan fungsi.

• Menggunakan nama variabel yang deskriptif dan jelas.

• Membuat kode yang tidak efisien untuk tujuan pembelajaran.

Apa yang harus dilakukan jika data pengguna bocor?

• Tunggu hingga pengguna melaporkan sendiri

• Hapus semua data pengguna tanpa pemberitahuan

• Segera informasikan pengguna dan lakukan penyelidikan serta perbaikan.

• Biarkan masalah tersebut tanpa tindakan lebih lanjut

Mengapa transparansi penting dalam pengembangan AI?

• Transparansi tidak berpengaruh pada hasil AI.

• Transparansi mengurangi efisiensi pengembangan AI.

• Transparansi penting dalam pengembangan AI untuk akuntabilitas, kepercayaan, dan pemahaman.

• Transparansi hanya penting untuk perusahaan besar.

Apa dampak negatif dari penggunaan AI dalam pekerjaan?

• Peningkatan kesejahteraan karyawan

• Dampak negatif dari penggunaan AI dalam pekerjaan termasuk pengurangan lapangan kerja, ketidakadilan, dan risiko privasi.

• Pengurangan biaya operasional

• Peningkatan produktivitas kerja

Bagaimana cara melindungi data pribadi pengguna?

• Menggunakan data publik tanpa izin

• Menyimpan data tanpa perlindungan

• Menerapkan enkripsi, kata sandi kuat, dan pelatihan keamanan.

• Membagikan informasi pribadi di media sosial

Apa yang dimaksud dengan bias dalam kecerdasan buatan?

• Bias dalam kecerdasan buatan adalah kesalahan dalam pengkodean data.

• Bias dalam kecerdasan buatan adalah kecenderungan model untuk menghasilkan hasil yang tidak adil atau tidak akurat.

• Bias adalah proses pengumpulan data yang lebih efisien.

• Bias adalah kemampuan model untuk belajar dengan cepat.