Datos estacionarios

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la media móvil?
Un valor que se calcula sumando todas las observaciones y dividiendo entre su número total
Una técnica para eliminar tendencias a largo plazo en datos aleatorios
Un método para suavizar datos mediante el cálculo del promedio de subconjuntos consecutivos
Una técnica para determinar la estacionalidad de una serie

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el objetivo principal de usar una media móvil en series de tiempo?
Eliminar completamente la variabilidad en los datos
Predecir el valor exacto de cada observación futura
Suavizar los datos y revelar patrones subyacentes
Aumentar la varianza en los datos

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En una media móvil simple de 3 periodos, el valor del promedio en el tiempo t se calcula como:
El promedio de los valores en t, t-1 y t-2
El promedio de los valores en t+1, t+2 y t+3
Solo el valor en el tiempo t
El promedio de todos los datos anteriores a t

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué efecto tiene aumentar el número de periodos en una media móvil?
Hace la serie más volátil
Suaviza más la serie, pero puede ocultar cambios rápidos
No tiene ningún efecto
Reduce la precisión del modelo

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Dada la serie: 10, 12, 14, 16, 18. ¿Cuál es el pronóstico con media móvil MA(2)?
12
14
10
17

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el pronóstico con media móvil MA(3) para la serie 30, 35, 40, 45, 50?
45
40
35
50

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la característica principal de la suavización exponencial simple?
Solo usa el promedio de los últimos tres periodos
Asigna pesos iguales a todos los datos pasados
Da mayor peso a los datos más recientes
Solo se puede usar con series estacionales

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