Introducción a la Inteligencia artificial

Es la rama de la IA que se ocupa de las capacidades de comunicación de los ordenadores con los humanos utilizando su propio lenguaje.

• Razonamiento automático

• Representación del conocimiento

• Procesamiento del lenguaje natural

Los algoritmos de búsqueda son:

• Técnicas que aportan una solución única a un problema

• Técnicas que exploran un espacio de estados para encontrar una secuencia de acciones que lleven a un estado objetivo

• Técnicas que utilizan datos para dar respuesta a un problema

La.busqueda en amplitud o BFS, es uno de los algoritmos típicos de la:

• Búsqueda Informada

• Búsqueda local

• Búsqueda No informada

La capacidad mental general que permite razonar, planificar, resolver problemas, pensar de forma abstracta, comprender ideas complejas, aprender rápidamente y aprender de la experiencia.

• Inteligencia

• Inteligencia artificial

• Inteligencia asistida

Los datos, los algoritmos y el hardware son:

• Componentes de la búsqueda lineal

• 3 factores a considerar en modelos

• Componentes esenciales de la IA.

La representación del conocimiento hace uso de la visión artificial o sensores para permitir la ubicación de un objeto, tener idea de sus características, intuir el peso, calcular los movimientos que debe hacer para mover lo a otro destino, etc.

• Verdadero

• Falso

La.imitacion de las funciones cognitivas del humano, la autonomía de operar sin intervención humana y la adaptabilidad al entorno son:

• Objetivos de la IA

• Características de la IA

• Fundamentos de la IA

Si una maquina no es capaz de aprender cosas nuevas, ¿será capaz de adaptarse al entorno?

• Si

• No