UNI-MBA-IAS4 DATA MANAGEMENT

¿Cuál es el valor de la 'Conocimiento Propietario' en el contexto de Big Data?

• Aumenta la competencia

• Reduce costos de producción

• Disminuye el tiempo de entrega

• Genera valor de opción monetizable

¿Qué tipo de bucles generan más valor para los clientes en las empresas?

• Bucles de retroalimentación negativa

• Bucles de producción

• Bucles de retroalimentación positiva

• Bucles de distribución

¿Cuál es un ejemplo de cómo las empresas pueden maximizar los beneficios de la información?

• Reduciendo el costo marginal de información

• Aumentando el costo de producción

• Eliminando el uso de datos

• Disminuyendo la calidad de los datos

¿Qué papel juegan los sensores en la gestión de riesgos en productos industriales?

• Monitorean la calidad del material

• Aumentan el costo de producción

• Disminuyen la eficiencia

• Eliminan la necesidad de datos

¿Qué se necesita para que las empresas tomen decisiones proactivas en el mercado?

• Desconocimiento del mercado

• Aumento de costos

• Menos datos disponibles

• Acceso a información granular

¿Cuál es un desafío clave que enfrentan los líderes de datos en las organizaciones?

• Eliminación de datos

• Gestión de partes interesadas

• Aumento de la producción

• Reducción de costos

¿Qué se debe hacer para mejorar la gestión de datos en una organización?

• Unir datos a través de personas

• Aumentar la complejidad de los datos

• Reducir la colaboración

• Eliminar la tecnología

¿Cómo pueden los líderes de datos ayudar a sus organizaciones?

• Focalizándose en las personas

• Reduciendo la comunicación

• Ignorando la calidad de los datos

• Aumentando la burocracia

¿Qué es un modelo de datos canónico?

• Un sistema de gestión de datos obsoleto

• Un tipo de software de análisis

• Un método de producción

• Una forma de describir elementos de datos de manera uniforme

¿Cuál es la importancia de la cultura de datos en una organización?

• Convencer a todos sobre la calidad de los datos

• Reducir la colaboración

• Eliminar la necesidad de datos

• Aumentar la complejidad