ÔN TẬP TRẮC NGHIỆM ANOVA PART 2

Câu 1:

Bạn chạy kiểm định ANOVA để xem điểm trung bình giữa 3 lớp có khác nhau không. Kết quả ANOVA cho p = 0.045. Bạn nên:

• Bác bỏ giả thuyết 0 và kết luận có khác biệt

• Kết luận không có khác biệt vì p gần 0.05

• Dữ liệu không chuẩn

• Kiểm tra lại Levene’s Test

Câu 2:

Bạn kiểm tra giả định phương sai đồng đều bằng Levene’s Test. Kết quả p = 0.320. Điều này có nghĩa là:

• Vi phạm giả định → không dùng ANOVA

• Dữ liệu phân phối chuẩn

• Phương sai đồng đều → thỏa giả định

• Có mối tương quan giữa biến độc lập và phụ thuộc

Câu 3:

Bạn dùng kiểm định Shapiro–Wilk để kiểm tra dữ liệu có phân phối chuẩn không. Kết quả p = 0.028. Bạn kết luận:

• Dữ liệu không chuẩn → nên dùng phép kiểm không tham số

• Dữ liệu chuẩn → có thể dùng ANOVA

• Không thể biết

• Phương sai không bằng nhau

Câu 4:

Bạn đang kiểm định mối tương quan giữa stress và giấc ngủ. Pearson correlation p = 0.000. Kết luận nào đúng?

• Không có mối tương quan

• Có mối tương quan có ý nghĩa thống kê

• Dữ liệu lệch chuẩn

• Nên dùng t-test thay vì correlation

Câu 5:

Bạn chạy Levene’s Test để kiểm tra phương sai. Kết quả p = 0.002. Bạn nên:

• Vẫn dùng ANOVA bình thường

• Chuyển sang Welch’s ANOVA vì giả định bị vi phạm

• Bác bỏ giả định phân phối chuẩn

• Dùng kiểm định chi bình phương thay thế

Câu 6:

Bạn chạy ANOVA giữa 3 nhóm, p = 0.069. Điều gì đúng?

• Có khác biệt đáng kể giữa các nhóm

• Không có bằng chứng đủ mạnh để kết luận khác biệt

• Phương sai khác nhau

• Không thể tính được p-value

Câu 7:

Shapiro–Wilk test cho kết quả p = 0.94. Điều này nói rằng:

• Dữ liệu không chuẩn

• Phương sai quá cao

• Dữ liệu phân phối chuẩn → thỏa giả định

• Có sự khác biệt nhóm

Câu 8:

Bạn kiểm tra giả định phân phối chuẩn của một nhóm nhỏ (n = 9), kết quả p = 0.18. Bạn nên:

• Chấp nhận dữ liệu là phân phối chuẩn

• Dùng ANOVA không cần kiểm định nữa

• Chuyển sang Welch’s ANOVA

• Loại bỏ nhóm này

Câu 9:

Pearson correlation giữa thời gian dùng mạng xã hội và điểm trung bình là p = 0.38. Điều gì đúng?

• Có tương quan rất mạnh

• Không có bằng chứng về tương quan → giữ H₀

• Dữ liệu phân phối chuẩn

• Vi phạm giả định đồng phương sai

Câu 10:

Bạn kiểm tra Mauchly’s Test về giả định sphericity trong ANOVA lặp lại, p = 0.12. Điều gì đúng?

• Vi phạm giả định → cần điều chỉnh

• Thỏa giả định → không cần điều chỉnh

• Dữ liệu không chuẩn

• Có khác biệt giữa các điều kiện