PRUEBAS ESTADIS 3

Una psicóloga desea analizar si hay una relación entre el nivel de ansiedad y el rendimiento académico en estudiantes de secundaria. Ambas variables fueron clasificadas en niveles (bajo, medio, alto). ¿Qué prueba estadística es más adecuada para analizar la relación entre estas variables?

• Correlación de Pearson

• Correlación de Spearman

• Prueba t de Student

Answer explanation

La correlación de Spearman es ideal para variables ordinales como los niveles de ansiedad y rendimiento académico. Esta prueba evalúa relaciones monótonas sin asumir normalidad en los datos.

Una psicóloga dice: “Es muy probable que una persona con una puntuación alta en introversión prefiera actividades solitarias”. ¿Qué tipo de probabilidad está utilizando la psicóloga?

• Probabilidad empírica

• Probabilidad clásica

• Probabilidad subjetiva

Answer explanation

La probabilidad subjetiva se basa en la experiencia o creencias personales, no en datos observables ni cálculos teóricos.

Un psicólogo escolar aplica una prueba de rendimiento académico y analiza la distribución de las puntuaciones. Observa que la media, mediana y moda son iguales y que la mayoría de los puntajes están cerca del centro. ¿Qué tipo de distribución tienen estas puntuaciones?

• Sesgada a la derecha

• Normal

• Bimodal

Answer explanation

Cuando media, mediana y moda coinciden y los datos están agrupados alrededor del centro, hablamos de una distribución normal.

En una prueba de inteligencia, se observó que el 95% de los estudiantes obtuvo puntuaciones entre 85 y 115, siendo 100 la media. ¿Cuál es la desviación estándar de la distribución?

• 10

• 15

• 20

Answer explanation

En una distribución normal, el 95% de los datos cae entre ±2 desviaciones estándar. Si 100 ± 2σ = 85–115, entonces σ = 15.

Un investigador mide autoestima y bienestar psicológico con escalas ordinales en adultos jóvenes. ¿Qué prueba debería usar para evaluar la relación entre ambas variables?

• ANOVA

• Correlación de Spearman

• Regresión lineal

Answer explanation

Para dos variables ordinales se usa Spearman, que transforma los datos en rangos y detecta relaciones monótonas.

Se aplicó una escala de síntomas depresivos con puntuaciones de 0 a 10. El análisis mostró una forma de campana con mayor concentración de datos en el centro. ¿Qué conclusión puede extraerse sobre esta distribución?

• Es simétrica y normal

• Está sesgada a la izquierda

• Es multimodal

Answer explanation

Una curva en forma de campana con concentración central indica una distribución normal, característica común en variables psicológicas.

Un terapeuta afirma que, basándose en su experiencia, el 80% de los pacientes con fobia social mejora con terapia cognitivo-conductual. ¿Qué tipo de probabilidad aplica aquí?

• Subjetiva

• Clásica

• Frecuencial

Answer explanation

La estimación del terapeuta proviene de su experiencia clínica, sin datos objetivos publicados, lo que la hace una probabilidad subjetiva.

Una investigadora clasifica estilos de apego (seguro, ansioso, evitativo) y desea conocer si hay relación con la estabilidad emocional (alta, media, baja). ¿Qué técnica estadística debería usar?

• Chi cuadrada

• Correlación de Spearman

• Análisis de varianza

Answer explanation

Aunque Chi cuadrada analiza asociaciones entre categorías, Spearman permite analizar relaciones monótonas entre variables ordinales como las utilizadas aquí.

Se recogieron calificaciones de un curso en línea. Los resultados muestran una distribución en la que los datos extremos son pocos y la mayoría está cerca de la media. ¿Qué característica representa esto?

• Campana de Gauss

• Asimetría positiva

• Distribución uniforme

Answer explanation

La mayoría de los datos agrupados en el centro y pocos en los extremos forman la clásica curva de campana de la distribución normal.

Se calcula que la probabilidad de que una persona con una puntuación superior a 90 en ansiedad generalizada pertenezca a un grupo clínico es del 70%, basándose en observaciones pasadas. ¿Qué tipo de probabilidad se está usando?

• Subjetiva

• Clásica

• Empírica

Answer explanation

La probabilidad se basa en observaciones previas reales, lo que corresponde a la probabilidad empírica o frecuencial.