UV- Introducción a la inteligencia artificial

¿Qué representa el motor en la analogía del carro con la Inteligencia Artificial?

• La inteligencia de negocios

• El big data

• El machine learning

• El deep learning

¿Cuál es una de las principales diferencias entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

• Supervisado usa datos agrupados, no supervisado usa etiquetas

• Ambos utilizan etiquetas para clasificar

• Supervisado tiene una variable objetivo, no supervisado no

• No supervisado se basa en probabilidades

¿Cuál de los siguientes representa un modelo de regresión?

• Predecir si una persona sobrevivió al Titanic

• Clasificar correos como spam o no spam

• Estimar la temperatura de mañana en grados Celsius

• Determinar si lloverá o no mañana

 ¿Qué tipo de aprendizaje se utiliza en juegos como ajedrez y se basa en castigos y recompensas?

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje por refuerzos

• Aprendizaje por regresión

¿Qué representa el valor support en un modelo de clasificación?

• La media de errores

• Los datos con los que se entrenó el modelo

• El coeficiente de predicción

• La precisión media

¿Cuál es el papel principal del Big Data en el ecosistema de IA y Machine Learning?

• Crear modelos inteligentes

• Predecir variables categóricas

• Permitir procesar grandes volúmenes de información dividida en partes

• Reemplazar al machine learning

¿Qué representa un valor de 0.85 a 0.98 en la curva ROC de un modelo?

• Modelo mal entrenado

• Modelo promedio

•  Modelo excelente

• Modelo sobreajustado

¿Qué métrica se usa comúnmente para evaluar modelos de clasificación y representa el balance entre precisión y sensibilidad?

• MAE

• R2

• Siluet

• F1-score

¿Qué es indispensable para entrenar un modelo de Machine Learning?

• Un servidor en la nube

• Datos

• Un sistema operativo específico

• Ninguna de las anteriores

¿Cuál es la principal diferencia entre un modelo de clasificación y uno de regresión?

• La clasificación predice números continuos, mientras que la regresión predice categorías

• La regresión usa datos categóricos, mientras que la clasificación solo usa numéricos

• La clasificación predice categorías, mientras que la regresión predice valores numéricos continuos

• No existe diferencia, ambos modelos funcionan igual