BAB 1 SOSHUM 1

Sebuah perusahaan menghasilkan persamaan regresi linear y = 20x + 5.000 untuk memodelkan hubungan antara jumlah unit yang dijual (x) dan pendapatan penjualan (y) dalam ribuan rupiah. Jika perusahaan ingin mendapatkan pendapatan Rp 25.000.000, berapa unit yang harus dijual...

• 500

• 1000

• 1500

• 2000

• 2500

jika diketahui Σ x= 30, Σy= 30, Σx²=220, Σy²=220, Σxy= 140 dan n= 5,

maka nilai koefisien korelasinya adalah....

• 0.9

• 1

• -1

• -0,9

• -0,3

Sebuah perusahaan memiliki persamaan regresi linear y = 15x + 2.500 untuk menggambarkan hubungan antara jumlah unit yang dijual (x) dan pendapatan penjualan (y) dalam ribuan rupiah. Jika perusahaan ingin mencapai pendapatan Rp 40.000.000, berapa unit yang harus dijual?

• 1.000

• 1.500

• 2.000

• 2.500

• 3.000

• Perkalian berderat

• Pembagian berderat

• Penjumlahan berderet

• Pengurangan berderet

Pernyataan yang tidak tepat dibawah ini terkait fungsi regresi linear adalah ...

• Regresi linear digunakan untuk memastikan hubungan antara dua variabel kuantitatif pada suatu diagram pencar

• Regresi linear digunakan untuk memprediksi keadaan yang sebelumnya terjadi

• Regresi linear digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas yang diteliti memiliki korelasi yang signifikan terhadap variabel terikat

• Regresi linear digunakan untuk menunjukkan bagaimana keterkaitan antara variabel independent dengan variabel dependen.

Diketahui sebuah persamaan garis regresi memiliki koefisien regresi 34,5 dan konstanta 0,25. Persamaan garis regresi tersebut adalah...

• y = 34,5 + 0,25x
• y = 0,25x + 34,5
• y = 34,5x - 0,25
• y = 34,5x + 0,25
• y = 34,75

Pernyataan yang tepat sesuai dengan diagram tersebut adalah...

• Luas wilayah tidak mempengaruhi kepadatan penduduk

• Kepadatan penduduk selalu mengalami peningkatan

• Semakin luas suatu wilayah, kepadatan penduduk cenderung mengalami peningkatan

• Semakin luas suatu wilayah, kepadatan penduduk cenderung mengalami penurunan

• Semakin sempit suatu wilayah. kepadatan penduduk cenderung mengalami penurunan

Jenis korelasi dari diagram pencar diatas adalah...

• Negatif

• Positif

• Tidak Berpola

• Kurva

• Linear

Bentuk tren data pada diagram pencar diatas adalah...

• Positif

• Negatif

• Tidak Berpola

• Kurva

• Linear

Interpretasi dari diagram diatas adalah...

• Semakin meningkat nilai variabel X, semakin meningkat nilai variabel Y

• Nilai variabel X tidak mempengaruhi nilai variabel Y

• Semakin menurun nilai variabel X, semakin meningkat nilai variabel Y

• Semakin menurun nilai variabel X, semakin menurun nilai variabel Y

• Semakin meningkat nilai variabel X, semakin menurun nilai variabel Y