Según el proceso CRISP-DM, ¿qué fase implica recopilar información de fondo sobre la situación empresarial actual?
04. CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining)

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JULIAN ALBERTO ACEVEDO NORENA
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26 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Desarrollar modelos estadísticos sin considerar los objetivos empresariales.
Seguir un proceso rígido que no puede adaptarse a diferentes sectores.
Proporcionar una estructura flexible para guiar y organizar proyectos de minería de datos.
Limitarse únicamente a la exploración de datos sin análisis adicional.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Según el proceso CRISP-DM, ¿qué fase implica recopilar información de fondo sobre la situación empresarial actual?
Modelado.
Implementación.
Comprensión del negocio.
Evaluación.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué aspecto clave se debe definir para medir el éxito de un proyecto de minería de datos, según la metodología?
La cantidad de datos recolectados.
La complejidad técnica del modelo.
Los criterios que reflejan los objetivos empresariales.
La rapidez en que se completa el proceso.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la flexibilidad del modelo CRISP-DM?
Solo puede usarse para detectar fraudes financieros.
Está diseñado únicamente para proyectos de gran escala sin personalización posible.
Es una metodología rígida que no permite cambios durante el proceso.
Puede personalizarse y adaptarse a diferentes objetivos y necesidades específicas de la organización.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué parte del proceso CRISP-DM requiere definir tareas, estimar tiempos y recursos, y planificar puntos de revisión?
Comprensión del negocio.
Modelado.
Evaluación.
Plan de proyecto.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la principal ventaja del modelo CRISP-DM en la gestión de proyectos de minería de datos?
Es un modelo rígido que sigue una secuencia estricta.
Permite personalizar y ajustar las fases según las necesidades del proyecto.
Es un modelo flexible que puede adaptarse a diferentes objetivos y metodologías.
Solo se aplica a proyectos de detección de fraudes financieros.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Según CRISP-DM, ¿qué aspecto es fundamental revisar durante la fase de comprensión de los datos?
La implementación final del modelo.
La calidad y plausibilidad de los datos* incluyendo posibles errores de medición y valores inconsistentes.
La visualización de resultados.
La integración de los datos en un entorno de producción.
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