роблокс3

Корреляция ұғымы XIX ғасырдың бас кезінде … еңбектерінде енгізілді.

• орыс ғалымдары Колмогоров пен Смирновтың

• совет ғалымдары Колмогоров пен Смирновтың

• ағылшын ғалымы Пирсонның

• ағылшын ғалымы Ф. Гальтон

• ағылшын ғалымдары Ф. Гальтон мен К. Пирсонның

Егер X кездейсоқ шамасының әрбір мүмкін мәніне Ү кездейсоқ шамасының мүмкін мәндерінің жиыны, яғни статистикалық үлестірімі сәйкес келсе, онда мұндай тәуелділік … деп аталады.

• статистикалық үлестiрiм

• таблицалық үлестiрiм

• статистикалық жиынтық

• статистикалық кестесі

• статистикалық тәуелділік

Егер бір кездейсоқ шама өзгергенде екінші шаманың орташа мәні өзгерсе, онда мұндай статистикалық байланыс …. байланыс деп аталады.

• корреляциялық

• статистикалық

• тәуелділік

• нақты

• функционалдық

Практикада X және Ү айнымалылары арасындағы статистикалық байланыстарды зерттеу үшін … талдау тәсілдері қолданылады.

• корреляциялық

• регрессиялық

• корреляциялық және регрессиялық

• статистикалық

• Пирсонның

Егер … болса, онда корреляциялық байланыс сызықты функционалдық тәуелділік болады.

• M_x(Y)=f (x)

• M_y(X)=g(y)

• r_T=0

• -1≤r_T≤1

• r_T=±1

Егер … болса, онда сызықтық корреляциялық байланыс жоқ, бірақ корреляциялық байланыс сызықты функционалдық тәуелділік болады.

• M_x(Y)=f (x)

• M_y(X)=g(y)

• r_T=±1

• r_T=0

• -1≤r_T≤1

Корреляциялық талдаудың негізгі есебі — … .

• нүктелік бағалаулар арқылы кездейсоқ айнымалылар арасындагы байланысты айқындау

• нүктелік және интервалдық бағалаулар арқылы кездейсоқ айнымалылар арасындагы байланысты айқындау

• интервалдық бағалаулар арқылы кездейсоқ айнымалылар арасындагы байланысты айқындау

• кездейсоқ айнымалылар арасындагы байланысты айқындау

• бағалаулар арқылы кездейсоқ айнымалылар арасындагы байланысты айқындау

Корреляция коэффициентінің негізгі қасиеттерінің бірі:

• M_x(Y)=f (x)

• M_y(X)=g(y)

• r_T=1

• r_T=0

• -1≤r_T≤1

Жұптық сызықтық регрессия параметрлерін анықтау үшін қандай әдіс қолданылады?

• Ең кіші квадраттар

• Фишер критерийі

• Айнымалыларды түрлендіру

• Стьюдент статистикасы

• Дарбин-Уотсон статистикасы

Ковариацияның дұрыс қасиетін көрсетіңіз:

• Coν(x, ay)=a²Vary

• Coν(x, ay)=aCoν(x, y)

• Varay=a²Vary

• Var(x+y)=Varx+Vary

• Coν(x, y)/σ_x * σ_y