data mining k242 hcmut

data mining k242 hcmut

University

40 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Bài 1 Tin cụm 2025

Bài 1 Tin cụm 2025

11th Grade - University

36 Qs

quizz

quizz

12th Grade - University

35 Qs

MKT Automation

MKT Automation

University

37 Qs

TỔ CHỨC SỰ KIỆN KT1

TỔ CHỨC SỰ KIỆN KT1

University

40 Qs

AN TOAN AN NINH - SLIDE 7,8,9

AN TOAN AN NINH - SLIDE 7,8,9

University

45 Qs

Triết

Triết

University

35 Qs

CNS chương 1

CNS chương 1

University

35 Qs

Test Accounting Chapter 5

Test Accounting Chapter 5

University

45 Qs

data mining k242 hcmut

data mining k242 hcmut

Assessment

Quiz

Specialty

University

Easy

Created by

Đoàn Tiến

Used 1+ times

FREE Resource

40 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Trong các bước sau, bước nào thuộc về quá trình khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu (KDD) những không phải là bản chất của khái niệm khai phá dữ liệu (data mining) ?
Tìm mẫu dữ liệu lặp lại (frequent pattern) từ cơ sở dữ liệu
Làm sạch và tiền xử lý dữ liệu (data preprocessing)
Phân cụm dữ liệu theo đặc trưng tương đồng
Phân loại dữ liệu vào các lớp đã xác định
Tạo luật kết hợp giữa các thuộc tính dữ liệu

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quá trình khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu (Knowledge Discovery in Databases – KDD) thường bao gồm các bước chính theo trình tự nào sau đây ?
Khai phá dữ liệu → Đánh giá tri thức → Trình bày kết quả → Làm sạch dữ liệu
Thu thập dữ liệu → Tiền xử lý → Tạo báo cáo → Lưu trữ dữ liệu
Làm sạch dữ liệu → Tích hợp dữ liệu → Giảm dữ liệu → Chọn dữ liệu → Khai phá dữ liệu → Đánh giá mẫu → Trình bày tri thức
Phân cụm dữ liệu → Biểu diễn → Lập báo cáo → Tổng hợp báo cáo
Tìm mẫu → Gán nhãn dữ liệu → Truy vấn → Trực quan hóa kết quả

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Bước “Pattern Evaluation” trong quá trình khám phá tri thức (KDD) có vai trò gì ?
Là bước tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để đảm bảo tính đầy đủ
Là bước mã hóa dữ liệu để bảo mật quá trình khai phá
Là bước loại bỏ dữ liệu không liên quan trước khi tiến hành khai phá
Là bước xác định các mẫu được tìm thấy có thực sự hữu ích và giá trị hay không
Là bước trực quan hóa kết quả thông qua biểu đồ và bảng

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Mục tiêu chính của quá trình khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu (Knowledge Discovery in Databases – KDD) là gì ?
Xây dựng kho dữ liệu (data warehouse) để lưu trữ dữ liệu lịch sử
Tối ưu hóa truy vấn dữ liệu để tăng hiệu suất
Truy xuất thông tin cụ thể theo yêu cầu người dùng
Phát hiện tri thức có ích và dễ hiểu từ khối lượng dữ liệu lớn
Thiết kế cơ sở dữ liệu mới phù hợp cho hệ thống giao dịch

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Ví dụ nào sau đây là một ứng dụng điều hành của quá trình khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu (Knowledge Discovery in Databases – KDD) trong lĩnh vực thương mại điện tử ?
Gửi email quảng cáo hàng loạt đến tất cả khách hàng
Ghi chép số lượng sản phẩm trong kho hàng
Sử dụng dữ liệu lịch sử mua hàng để gợi ý sản phẩm phù hợp cho khách hàng
Lưu trữ thông tin khách hàng vào cơ sở dữ liệu
Thiết kế giao diện website mua sắm thân thiện với người dùng

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Tác vụ nào sau đây không phải là tác vụ chính trong khai phá dữ liệu ?
Phân lớp (Classification)
Phân cụm (Clustering)
Dự đoán (Prediction)
Xây dựng cơ sở dữ liệu
Phát hiện ngoại lệ (Outlier Detection)

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Thành phần “mẫu dữ liệu (pattern)” trong một tác vụ khai phá dữ liệu tổng quát được hiểu là gì?
Là dữ liệu đầu vào được sử dụng để xây dựng mô hình khai phá
Là tập luật hoặc cấu trúc được trích xuất từ dữ liệu, thể hiện tri thức tiềm ẩn
Là giao diện người dùng sử dụng để nhập truy vấn dữ liệu
Là thuật toán xử lý dữ liệu tốc độ cao
Là tập các lỗi hoặc dữ liệu bị thiếu trong tập dữ liệu

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?