МО сәйкестендіру

    Терминдердің дұрыс сипаттамаларын табыңыз:

• Бақылаусыз оқыту (Unsupervised Learning)

• Target-айнымалы жоқ, кластерлер саны белгілі болуы мүмкін немесе белгісіз.

• Бақылаулы оқыту (Supervised Learning)

• Target-айнымалы (мақсатты) бар, target-айнымалы үшін мәндер жиыны шексіз болуы мүмкін

• Күшейту арқылы оқыту (Reinforcement Lear

• Агент және оның айналасындағы орта бар, агент әрекет етіп, сол әрекеттері үшін марапат немесе айып ала алады.

  Машиналық оқыту (МО), жасанды интеллект (ЖИ) және терең оқыту туралы дұрыс сипаттамаларды табыңыз:

• Жасанды интеллект

• үлкен деректерден күрделі заңдылықтарды анықтау үшін көпқабатты нейрондық желілерді қолданады

• Машиналық оқыту

• кең ұғым, қарапайым тілмен айтқанда, компьютер адамның мінез-құлқын имитациялайды, өзінің интеллектісін көрсетеді және адамның мәселелерді шешу қабілетін қайталайды.

• Терең оқыту

• бұл компьютерге жүктелген деректер негізінде қорытынды жасауға мүмкіндік беретін әдістер жиынтығы. Ол сонымен қатар адамның үйрену процесін имитациялайды.

  Python тілінде Excel файлдарымен жұмыс істеу барысында төмендегі параметрлер мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз::

• skiprows

• Excel файлын оқығанда төменгі жолдардың белгілі бір санын өткізіп жібереді

• table.to_excel(index=False)

• Кестені Excel файлына жол индексінсіз сақтайды

• skipfooter

• Excel файлын оқығанда алдыңғы жолдардың белгілі бір санын өткізіп жібереді

ОББ терминдері мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз

• Әдіс(немесе атрибут)

• Объектілердің құрылымы мен әрекеттерін сипаттайтын абстрактілі үлгі

• Объект

• Объектіге немесе класқа тиесілі функция немесе айнымалы

• Класс

• Класс негізінде құрылған нақты экземпляр, өзінің жеке мәндері бар

Оңтайландыру әдістері мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз

• Грандиенттік түсу

• Теңдеу түріндегі шектеулер бар кезде қолданылады, көмекші функция арқылы экстремумды табуға мүмкіндік береді

• Лагранж әдісі

• Бірінші және екінші туындыны (гессиан) қолданады, әсіресе айнымалы саны аз болғанда жылдам нәтиже береді

• Ньютон әдісі

• Функцияның градиентіне қарсы бағытта қозғалу негізінде жұмыс істейтін әмбебап әдіс, модельдерді оқытуда кеңінен қолданылады

Ықтималдықтар теориясы бойынша төмендегі ұғымдар мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз

• Элементарлы нәтиже

• Бір ғана нәтижесі бар тәжірибе

• Ықтималдық кеңістігі

• Кездейсоқ эксперименттің бір нақты нәтижесі

• Кездейсоқ эксперимент

• Ықтималдық кеңістігі

  Барлық мүмкін нәтижелер мен олардың ықтималдықтарын қамтитын жиын

Ықтималдықтар теориясы бойынша ықтимал оқиғалар арасындағы амалдарды олардың сипаттамаларымен сәйкестендіріңіз

• Бірігу (A ∪ B)

• Екі оқиғаның екеуіне де тиесілі нәтижелер

• Қиылысу (A ∩ B)

• A оқиғасына кірмейтін нәтижелер

• Қарама-қарсы оқиға (A̅)

• Кем дегенде бір оқиғаға тиесілі нәтижелер

Ықтималдықтар теориясы бойынша төмендегі ықтималдық заңдары мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз

• Байес формуласы

• Бір оқиға белгілі болғанда, екінші оқиғаның ықтималдығы

• Шартты ықтималдық

• Алдын ала берілген ықтималдықты жаңа ақпаратпен нақтылау

• Толық ықтималдық формуласы

• Өзара жоққа шығаратын оқиғалар арқылы жалпы ықтималдықты табу

Ықтималдықтар теориясы бойынша үлестірім түрлерін олардың сипаттамаларымен сәйкестендіріңіз

• Пуассон үлестірімі

• Бірнеше тәуелсіз сынақ, әрқайсысы екі мүмкін нәтиже

• Биномдық үлестірім

• Бір сынақ, нәтижесі: "сәттілік" немесе "сәтсіздік"

• Бернулли үлестірімі

• Белгілі бір уақыт ішінде кездейсоқ, тәуелсіз оқиғалар санының үлестірімі

Ықтималдықтар теориясы бойынша оқиғалардың түрлерін олардың қасиеттерімен сәйкестендіріңіз

• Бөлім (разбиение)

• Бір оқиғаның болуы екіншісінің ықтималдығына әсер етпейді

• Өзара жоққа шығаратын оқиғалар

• Егер бір оқиға орын алса, екіншісі болмайды

• Тәуелсіз оқиғалар

• Қиылыспайтын, бірігіп толық нәтиже жиынын құрайтын оқиғалар