МО сәйкестендіру

    Терминдердің дұрыс сипаттамаларын табыңыз:

• Бақылаулы оқыту (Supervised Learning)

• Target-айнымалы (мақсатты) бар, target-айнымалы үшін мәндер жиыны шексіз болуы мүмкін

• Бақылаусыз оқыту (Unsupervised Learning)

• Агент және оның айналасындағы орта бар, агент әрекет етіп, сол әрекеттері үшін марапат немесе айып ала алады.

• Күшейту арқылы оқыту (Reinforcement Lear

• Target-айнымалы жоқ, кластерлер саны белгілі болуы мүмкін немесе белгісіз.

  Машиналық оқыту (МО), жасанды интеллект (ЖИ) және терең оқыту туралы дұрыс сипаттамаларды табыңыз:

• Терең оқыту

• кең ұғым, қарапайым тілмен айтқанда, компьютер адамның мінез-құлқын имитациялайды, өзінің интеллектісін көрсетеді және адамның мәселелерді шешу қабілетін қайталайды.

• Жасанды интеллект

• үлкен деректерден күрделі заңдылықтарды анықтау үшін көпқабатты нейрондық желілерді қолданады

• Машиналық оқыту

• бұл компьютерге жүктелген деректер негізінде қорытынды жасауға мүмкіндік беретін әдістер жиынтығы. Ол сонымен қатар адамның үйрену процесін имитациялайды.

  Python тілінде Excel файлдарымен жұмыс істеу барысында төмендегі параметрлер мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз::

• table.to_excel(index=False)

• Excel файлын оқығанда төменгі жолдардың белгілі бір санын өткізіп жібереді

• skiprows

• Кестені Excel файлына жол индексінсіз сақтайды

• skipfooter

• Excel файлын оқығанда алдыңғы жолдардың белгілі бір санын өткізіп жібереді

ОББ терминдері мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз

• Класс

• Класс негізінде құрылған нақты экземпляр, өзінің жеке мәндері бар

• Объект

• Объектілердің құрылымы мен әрекеттерін сипаттайтын абстрактілі үлгі

• Әдіс(немесе атрибут)

• Объектіге немесе класқа тиесілі функция немесе айнымалы

Оңтайландыру әдістері мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз

• Лагранж әдісі

• Теңдеу түріндегі шектеулер бар кезде қолданылады, көмекші функция арқылы экстремумды табуға мүмкіндік береді

• Ньютон әдісі

• Бірінші және екінші туындыны (гессиан) қолданады, әсіресе айнымалы саны аз болғанда жылдам нәтиже береді

• Грандиенттік түсу

• Функцияның градиентіне қарсы бағытта қозғалу негізінде жұмыс істейтін әмбебап әдіс, модельдерді оқытуда кеңінен қолданылады

Ықтималдықтар теориясы бойынша төмендегі ұғымдар мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз

• Ықтималдық кеңістігі

• Бір ғана нәтижесі бар тәжірибе

• Элементарлы нәтиже

• Ықтималдық кеңістігі

  Барлық мүмкін нәтижелер мен олардың ықтималдықтарын қамтитын жиын

• Кездейсоқ эксперимент

• Кездейсоқ эксперименттің бір нақты нәтижесі

Ықтималдықтар теориясы бойынша ықтимал оқиғалар арасындағы амалдарды олардың сипаттамаларымен сәйкестендіріңіз

• Қарама-қарсы оқиға (A̅)

• Кем дегенде бір оқиғаға тиесілі нәтижелер

• Бірігу (A ∪ B)

• Екі оқиғаның екеуіне де тиесілі нәтижелер

• Қиылысу (A ∩ B)

• A оқиғасына кірмейтін нәтижелер

Ықтималдықтар теориясы бойынша төмендегі ықтималдық заңдары мен олардың сипаттамаларын сәйкестендіріңіз

• Шартты ықтималдық

• Өзара жоққа шығаратын оқиғалар арқылы жалпы ықтималдықты табу

• Байес формуласы

• Бір оқиға белгілі болғанда, екінші оқиғаның ықтималдығы

• Толық ықтималдық формуласы

• Алдын ала берілген ықтималдықты жаңа ақпаратпен нақтылау

Ықтималдықтар теориясы бойынша үлестірім түрлерін олардың сипаттамаларымен сәйкестендіріңіз

• Бернулли үлестірімі

• Бірнеше тәуелсіз сынақ, әрқайсысы екі мүмкін нәтиже

• Биномдық үлестірім

• Белгілі бір уақыт ішінде кездейсоқ, тәуелсіз оқиғалар санының үлестірімі

• Пуассон үлестірімі

• Бір сынақ, нәтижесі: "сәттілік" немесе "сәтсіздік"

Ықтималдықтар теориясы бойынша оқиғалардың түрлерін олардың қасиеттерімен сәйкестендіріңіз

• Тәуелсіз оқиғалар

• Егер бір оқиға орын алса, екіншісі болмайды

• Өзара жоққа шығаратын оқиғалар

• Қиылыспайтын, бірігіп толық нәтиже жиынын құрайтын оқиғалар

• Бөлім (разбиение)

• Бір оқиғаның болуы екіншісінің ықтималдығына әсер етпейді