ml 6 mei

Apa itu feature engineering?

• Proses menghapus data
• Proses membuat model
• Proses memilih algoritma
• Proses menciptakan fitur baru dari data yang ada

Encoding digunakan untuk...

• Menulis ulang data
• Menghapus data duplikat
• Mengubah data kategorikal menjadi numerik
• Menyalin data

Metode Feature Selection manakah yang tidak menggunakan model machine learning dalam prosesnya?

• Wrapper
• Embedded
• Filter
• RFE

RFE dalam konteks Feature Selection merupakan contoh dari metode __________.

• Filter
• Wrapper
• Embedded
• Unsupervised

Teknik Feature Selection yang terjadi selama pelatihan model disebut:

• Wrapper
• Embedded
• Filter
• Preprocessing

Model linear seperti Lasso digunakan dalam Feature Selection jenis:

• Filter
• Wrapper
• Embedded
• None of the above

Fungsi fit.support_ pada RFE menunjukkan:

• Urutan fitur berdasarkan pentingnya
• Nama fitur
• Boolean fitur yang dipilih
• Jumlah fitur

Dalam Feature Importance, model decision tree mengukur pentingnya fitur menggunakan __________.

• akurasi
• nilai loss
• frekuensi muncul
• impurity reduction

Salah satu metode populer untuk menghitung Feature Importance adalah:

• Linear Regression
• KNN
• Random Forest
• PCA

Nilai model.feature_importances_ dalam Random Forest menunjukkan __________ masing-masing fitur.

• akurasi
• nilai prediksi
• pentingnya
• frekuensi