Evaluación de Impacto Ambiental y ML

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Evaluación de Impacto Ambiental y ML

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el objetivo principal de este estudio?

Investigar la incorporación de métodos de aprendizaje automático en las evaluaciones de impacto ambiental.

Revisar la literatura sobre evaluaciones de impacto ambiental.

Proponer un nuevo enfoque para la conservación ambiental.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué problemas ambientales han llevado a la reevaluación de las metodologías actuales?

Pérdida de biodiversidad y cambio climático.

Contaminación del aire y del agua.

Desarrollo urbano descontrolado.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué papel han jugado las evaluaciones de impacto ambiental históricamente?

Evaluar los impactos ambientales potenciales de políticas y actividades propuestas.

Proporcionar datos sobre la biodiversidad.

Desarrollar nuevas tecnologías para la conservación.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué ofrece el aprendizaje automático en el contexto de las evaluaciones de impacto ambiental?

La capacidad de extraer patrones complejos de grandes conjuntos de datos.

Una forma de simplificar los diseños de evaluación.

Una alternativa a las evaluaciones de impacto ambiental.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el desafío que el aprendizaje automático puede ayudar a superar?

Mantener un equilibrio entre el desarrollo económico y la conservación ambiental.

Reducir el costo de las evaluaciones de impacto ambiental.

Aumentar la cantidad de datos disponibles.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuáles son los objetivos del estudio sobre la integración de ML en las Evaluaciones de Impacto Ambiental?

Estudiar el preprocesamiento de datos en datos ambientales.

Elaborar el modelado predictivo para la evaluación de impacto ambiental.

Examinar los sistemas de apoyo a la decisión para el desarrollo sostenible.

Estudiar las consideraciones éticas en las evaluaciones de impacto ambiental asistidas por ML.

Examinar la colaboración interdisciplinaria y el compromiso de las partes interesadas.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Por qué es crítico el preprocesamiento de datos en las Evaluaciones de Impacto Ambiental?

Porque garantiza la fiabilidad y pertinencia de los datos.

Porque permite la integración de datos de diversas fuentes.

Porque ayuda a identificar y eliminar valores atípicos.

Porque mejora la calidad de los modelos de ML.

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