Examen de Investigación Cuantitativa

¿Cuál es el propósito principal de la investigación cuantitativa en TI?

• Narrar experiencias subjetivas

• Describir fenómenos y medir relaciones numéricas

• Analizar mitos culturales

• Interpretar metáforas

El paradigma que acepta que la realidad es objetiva pero solo puede conocerse de forma imperfecta y probabilística se denomina:

• Constructivismo

• Positivismo

• Post-positivismo

• Interpretativismo

En un experimento sobre servidores web, el tipo de caché (Redis vs. local) es una variable:

• Dependiente

• Independiente

• Moderadora

• De confusión

La escala de medición que solo clasifica categorías sin orden (p. ej., sistema operativo) es:

• Ordinal

• Intervalo

• Ratio

• Nominal

El diseño que manipula la variable independiente y asigna aleatoriamente a los grupos se llama:

• Observacional

• Cuasi-experimental

• Experimental verdadero

• Longitudinal

Comparar dos medias (p. ej., latencia con y sin CDN) con una prueba t es un ejemplo de:

• Estadística descriptiva

• ANOVA

• Inferencia paramétrica para dos medias

• Regresión logística

El p-valor representa la probabilidad de:

• Observar los datos si la hipótesis nula es cierta

• Tamaño del efecto práctico

• Magnitud de la varianza

• Correlación entre variables

Medir la latencia promedio en milisegundos corresponde a una escala:

• Ordinal

• Intervalo

• Ratio

• Nominal

Seleccionar cada k-ésimo elemento tras un punto inicial aleatorio ejemplifica un muestreo:

• Estratificado

• Sistemático

• Por cuotas

• Intencional

La diferencia clave de un cuasi-experimento respecto a un experimento verdadero es la ausencia de:

• Manipulación de variables

• Asignación aleatoria

• Análisis estadístico

• Grupo control