жасанды интеллект 50-100

Табиғи тілді өңдеуде мәтінді классификациялау міндеті қандай? 

• Мәтінді сөздерге бөлу 

• Мәтіннің тілін анықтау 

• Мәтінді санаттарға бөлу 

• Мәтінді тек қате түзету үшін өңдеу 

Терең оқыту әдісінің қандай ерекшелігі бар? 

• Модель тек статистикалық есептеулерді қолданады 

• Модельдер тек алдын ала өңделген деректермен жұмыс істейді 

• Модельдер өздігінен жаңа білім алуға қабілетті 

• Модель тек белгілі бір мақсатқа ғана бағытталған 

Табиғи тілді өңдеуде қандай әдістер мәтінді генерациялауға қолданылады? 

• Генеративті қарсыластық желілер 

• Бейімделген нейрондық желілер 

• Рекурренттік нейрондық желілер 

• Конволюциялық нейрондық желілер 

Табиғи тілді өңдеуде "сөз embeddings" дегеніміз не? 

• Сөздердің тек бір мәнін сақтау 

• Тек сөздердің мағынасын өзгерту 

• Сөздердің құрамын тек талдау 

• Сөздерді векторлық кеңістікте көрсететін әдіс 

Табиғи тілді өңдеуде "токенизация" дегеніміз не? 

• Мәтінді тек сөздердің алғашқы әріптеріне бөлу 

• Мәтінді тек абзацтарға бөлу 

• Мәтінді әрбір сөйлемге бөлу 

• Мәтінді сөздер мен бөліктерге бөлу 

Терең оқыту үшін қолданылатын "активация функциясы" қандай рөл атқарады? 

• Модельдің кірісін анықтайды 

• Модельдің өнімділігін жақсартады 

• Модельдің шешім қабатын реттейді 

• Нейронның шығыс мәнін есептейді 

Табиғи тілді өңдеуде қандай негізгі мәселелер кездеседі? 

• Семантикалық түсініспеушіліктер мен амфиболиялар 

• Тек мәтінді талдау 

• Барлық сөздер мен сөйлемдерді аудару 

• Тек сөздердің сөздіктегі мағынасын білу 

Терең оқыту моделінде деректерді қалай өңдеуге болады? 

• Деректерді тек сызықтық форматта өңдеу 

• Деректерді үлгілерге бөліп, өңдеу 

• Деректерді тек бір функциямен өңдеу 

• Деректерді тек қолмен таңдау 

Табиғи тілді өңдеуде қай әдіс сөйлемнің грамматикалық құрылымын тексереді? 

• Синтаксистік талдау 

• Семантикалық талдау 

• Токенизация

• Лексикалық талдау 

Терең оқытуда "dropout" әдісі не үшін қолданылады? 

• Модельдің жылдамдығын арттыру үшін 

• Жоғары өнімділік үшін 

• Артық үйренуді болдырмау үшін 

• Модельді жақсарту үшін