Quiz sobre Mínimos Cuadrados Ordinarios

¿Qué son los Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)?

• Un método para estimar parámetros de un modelo de regresión lineal

• Un software de análisis de datos

• Un tipo de gráfico estadístico

• Una técnica de muestreo aleatorio

En el modelo Y=β0+β1X+u, ¿qué representa Y?

• La variable independiente

• El error del modelo

• La variable dependiente

• El coeficiente de regresión

¿Qué tipo de datos se puede utilizar con MCO?

• Solo datos cualitativos

• Datos de panel, corte transversal y series de tiempo

• Solo datos de corte transversal

• Solo datos de series de tiempo

¿Qué propiedad asegura que los parámetros estimados son óptimos en MCO?

• Insesgadez

• Eficiencia

• Consistencia

• Linealidad

¿Qué significa la homoscedasticidad en MCO?

• Los errores son siempre cero

• Los errores tienen varianza desigual

• Los errores tienen varianza constante

• Los errores son variables aleatorias

¿Cuál es una ventaja del método MCO?

• No se puede interpretar

• Es muy complejo de aplicar

• Es sensible a valores atípicos

• Es fácil de aplicar con software

¿Cuándo no se deben usar los MCO?

• Cuando hay autocorrelación

• Cuando hay multicolinealidad baja

• Cuando hay homoscedasticidad

• Cuando hay linealidad