[Round2] Easy Peasy Orange Squizizz

다음 중 머신러닝 프로젝트의 올바른 수행 순서로 알맞은 것은?

• 모델 학습 → 문제 정의 → 데이터 수집
• 데이터 전처리 → 문제 정의 → 모델 평가
• 문제 정의 → 데이터 수집 → 데이터 전처리
• 모델 학습 → 데이터 전처리 → 모델 평가

다음 중 머신러닝에 대한 설명으로 바르지 않은 것을 모두 고르시오?

• 학습을 통해 기계가 스스로 규칙을 만들어낸다.
• 머신러닝의 하위 분야로 인공지능,딥러닝이 있다.
• 컴퓨터공학, 통계학, 데이터마이닝 등 다양한 분야의 학문이 접목되어있다.
• 규칙을 직접 설계해야하기 때문에 인간이 해당 분야에 대해 잘 알고 있어야 한다.

다음 설명 중 분류(Classification)에 대한 설명을 모두 고르시오.

• 미리 정의된 여러 클래스 레이블 중 하나를 예측하는 것.
• 연속적인 숫자를 예측하는 것.
• 예측 값의 미묘한 차이가 크게 중요하지 않다.
• 어떤 사람의 교육수준, 나이, 주거지를 바탕으로 연간 소득액을 예측.

다음 중 인공지능이 인간의 결정을 대체하게 될 때 발생할 수 있는 위험은?

• 전력 소비 감소
• 시스템 최적화
• 책임 소재의 불분명
• 학습 속도의 증가

언어지능(NLP)이 적용된 서비스는?

• 음성 인식을 통한 명령 수행
• 이미지 압축 기술
• 얼굴 표정 분석
• 사진 속 텍스트 영역 인식

오렌지 수업 첫 날 AI 친화력 테스트를 만들었던 캐릭터 같이 생긴 선생님의 이름은?

• 조은유

• 조온유

• 김은우

• 김은유